将jar文件加到Maven的local repository中

最新推荐文章于 2024-11-30 18:39:57 发布
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原文链接：https://www.cnblogs.com/davenkin/archive/2012/02/15/install-jar-into-maven-local-repository.html

本文介绍如何将第三方jar文件安装到Maven的本地仓库中，提供详细的步骤和指南，包括使用Maven命令行工具进行操作的方法。
如何将本地JAR文件添加到Maven项目中
qq_29715355的博客
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在Java开发中，Maven是一个强大的项目管理和构建工具，它通过中央仓库来管理项目的依赖。然而，有时我们会遇到一些本地的JAR文件，这些文件还未被纳入Maven仓库，需要将它们添加到我们的Maven项目中。
maven本地依赖local_repository，适用于没有或不方便放到nexus的私有包需要放到pom依赖管理的场景
qq_39226486的博客
02-07 1751
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jar包引入到本地仓库
hanlt的专栏
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Maven导入本地jar包
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软件项目管理和发布工具Maven给java的开发带来了很多的方便。需要引用其他jar包的时候只需要在pom.xml添加相关的依赖，maven就会自动解析依赖、下载jar包，更新jar包也只需要修改version字段，大大简化了jar包的引用。但是有时候我们要用的某几个包在maven上不存在，只能下载jar包到本地并添加到java项目中，然而问题随之而来：maven只能打包pom.xml里面声明的依赖
Maven中如何手动添加jar包到本地仓库（repository）
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当我们的idea无法自动下在所需的Maven依赖时，我们可以到Mavend的远程仓库中下载所需要的jar包，然后添加到我们的本地仓库中。7.根据坐标groupId、artifactId、version的信息依次将其填入下列格式中的等号（=）后面。2.搜索我们需要的依赖文件（以mybatis为例），点击第一个MyBatis进入第3步。8.连成一行命令之后，Win+R打开运行,输入cmd回车打开doc命令窗口。5.所需的jar包下载好后，可以将其放在D盘根目录下。6.再回到刚才的网页中，复制其jar包的坐标。
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手动将jar文件加到Maven的local repository中
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12-21 2407
对于Maven项目来说，日常使用的多数第三方java库文件都可以从Maven的Central Repository中自动下载，但是如果我们需要的jar文件不在Central Repository中，那么我们就需要手动将自己下载的jar文件加入到Maven的local reposotory中了，此时我们需要向Maven提供用于识别jar文件（可能多个）的groupId, artifactId和ver
一个实用的 Maven localRepository 工具
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maven local repository
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07-17
2. **配置本地仓库**：然后，打开你的Maven配置文件`settings.xml`（一般位于`%USER_HOME%\apache-maven-3.x.x\conf`目录下），找到`<localRepository>`标签，修改其路径为你刚刚解压的本地仓库目录，例如`<local...
基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）
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内容概要：本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用，并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络（CNN）在特征提取方面的优势与长短期记忆网络（LSTM）在处理时序依赖问题上的强大能力，形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参，提升了模型的预测精度与泛化能力，适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析，突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群：具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员，尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标：①解决各类时间序列预测问题，如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等；②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合，提升模型性能；③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑，通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解，同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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