- 博客(6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 SVM支持向量机算法入门------实现二分类
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种监督学习算法，具体为啥叫这个名字，暂时不做解释，知道被它广泛应用于分类和回归分析即可。SVM特别适合于处理高维空间的数据和复杂的非线性分类问题。这是一个典型的样本分类问题，黑色棋子和白色棋子如何分开，从图中看很好理解，使用一个平面分割开即可，然而如何将一个分类问题，建立成一个数学模型并且求出这个平面？
2024-07-23 23:07:03
788
原创 基于ZYNQ的人脸识别案例
等价模式代表了图像的边缘等关键模式，如下图所示，白点表示1，黑点表示0.等价模式类占总模式的绝大多数。为了适应不同尺度纹理特征，Ojala等对LBP算子进行了改进，将3 * 3邻域扩展到了任意领域，并用圆形代替了正方形，改进后的LBP算子允许半径为R的圆形邻域内有任意多像素点。一旦分类器建立完成，就可以用来检测输入图片中的感兴趣区域的检测了，一般来说，输入的图片会大于样本，那样，需要移动搜索窗口，为了检索出不同大小的目标，分类器可以按比例的改变自己的尺寸，这样可能要对输入图片进行多次的扫描。
2024-09-12 11:55:53
1160
原创 目标检测入门之最新单阶段算法YOLOv10 小白带读
目标检测是机器视觉任务的基础任务，现已应用到了我们生活的各个方面，如：自动驾驶、医学检测和人脸识别等，而机器视觉是将我们现实看到物理世界转化为机器理解的虚拟世界，机器视觉也是深度学习最重要的领域之一，虽然目前NLP的大模型非常火热，但是机器视觉的潜力非常巨大，不管是通用的视觉大模型还是专用的视觉感知网络都具有相当大的前景。受生物神经元的启发，人工神经元接收来自其他神经元或外部源的输入，每个输入都有一个相关的权值（w），它是根据该输入对当前神经元的重要性来确定的，
2024-07-22 16:05:49
2063
1
原创 华为MindSpore入门
总体介绍MindSpore 是华为开发的全场景 AI 计算框架，旨在提供高效、灵活、安全的深度学习平台，适用于端、边、云等多种场景。作为一个开源项目，MindSpore 支持多种硬件平台，提供简洁易用的 API，使开发者能够快速构建、训练和部署深度学习模型。
2024-07-18 10:58:14
1051
原创 快速上手体验Yolo v10
步骤5：切换编译器 （#实现命令行和右键运行同一个效果；步骤3： #激活yolov10。步骤6：测试 运行app.py。步骤2： #创建虚拟环境。步骤4：#安装相关依赖库。
2024-07-14 09:37:29
407
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人