直流电机参数的测试和估计

本文属MATLAB与SOLIDWORK集成机电系统仿真与实现1(原创)  系列文章

为了建立以直流电机为执行机构的控制系统,需要建立电机的数学模型,建立电机的数学模型有两种方法,一是通过牛顿力学定律和克希霍夫电路定律,和已知的电机参数建立电机的动态数学模型;二是通过系统辩识的办法识别出电机结构模型的具体参数。这里先论述一下第一种方法。     

  直接进行电机的参数测试,办法也很多,这里先弄出一份来。

 

 1.永磁电机组成

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 2. 永磁直流电机等效电路。

 

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 3.测量转子电阻

        对于那些不是做设计的测量,那么拿个万用表直接测量下也无防,但是现在是想建立一个准确的数学模型,那我们还是认真点,尽量测准确些。当给电机供电后一会,电机将稳定的在一个转速上,这时候绕组电感上因电流变化引起的压降消失了,就说电机的进入稳定工作状态。根基克希霍夫电路定律得方程。

  

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   如果通电后强制电机轴不动,那么饶组上的反电动势也为零,因为

   

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 (2)

  由此,电机电阻的堵转测试方法出来了,如下:

 

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注意,转子电阻对电机温度,转子在电机内的位置是敏感的,在电机参数的测量中,方程基本上是线性方程,被测量可以表达成线性方程的斜率,可以凭借MATLAB里的曲线拟合工具获得被测量。

4.测量电势常数(速度常数)

   从方程(2)中,第一种想法就是让电机轴以一已知的速度转起来(不是给电机供电转起来的),测量绕组上的端电压,由方程(2)计算出电势常数。

   不过水到渠成的办法是继承转子电阻测量过程的成果,给电机供电空转,根据端电压、电流的测量值,可以计算出反电动势,同时测量电机空转转速,然后再根据方程(2)计算出电势常数

  在这两种方法中,可以比较两种方案 用SIMULINK协助选择测试仪表(原创)哪一种测量方法得到测量结果更准确点?

       测试方法一,间接测量反电动势,再计算电势常数。

 

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        测量数据拟合如下:

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   把方程(3)与方程(2)合并的。

  V/I=ke(w/I)+Ra        (23)

由公式(23)可知,按照方法一,拟合实验数据一次可得到两参数Ke(电势常数)和绕组电阻Ra。拟合如下:

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5.测量扭矩常数

     有些文章说,在SI单位体制下,扭矩常数数值上等于电势常数。那就不用测量了,呵,下面的简单推导将显示这种相等并不实际,其实也就是说如果考虑精细的建模,非线性的问题就成为重点。

    根据能量守恒原理,如果电能完全转化为机械能,那么:

     E*I=T*w

     Ke*w*I=Kt*I*w

     Ke=Kt

     可见,Ke=Kt的条件是完全有效的能量转化,但这是不可能的。  

    电机轴上的力矩方程是:T=Kt*i         (4)

     Kt取决与磁场强度、磁体的几何形状、铁心、绕组线圈等。

       一种用于测试扭矩常数的方法是用测力计配合普朗尼制动装置来测的,普郎尼制动装置的原理示意如下:

    

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r是电机轴上套的轮毂半径,用弹性良好的绳子在轮毂上绕一或两圈,在测力计一测,绳子绕在一个环圈上,环圈钩在测力计上,给电机供电压,电机转动,最终电机堵转,用测力计测出f1和f2,则T=(f1-f2)*r.另外用电流表测出电机电流。拟合力矩电流数据集,得扭矩常数,如下拟合图:

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 6.测量粘滞摩擦系数

               电机轴空载加速转动动力方程(6-1)

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         电机轴空载匀速转动方程(6-2)

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         电机轴摩粘滞摩擦系数(6-3)

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       当电机空转时 ,轴上外力矩为零,理想情况下电流应该为零,其实不然,电机轴上存在轴承摩擦,转子与定子间的空气扰动,绕组的铁损耗等。这些因素导致空载损失,把它建模成机械损失力矩,这个损失力矩是轴速度的函数。根据6-3,可以实验求取粘滞摩擦系数。拟合曲线如下图,可见粘滞摩擦系数并不是个常数,所以对电机准确建模并不那么简单,这条曲线在某一点的导数就是粘滞摩擦系数,你该怎么用它来建电机的模型呢?

   

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7.测量电感

  

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 用方程6,又进行电机堵转测试, 因为Ra*i项值很小,La就近似等于,你不近似也可以,自己把Ra*i算进去.

 

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   注意了,这个测试要求万用表能捕捉电流的变化率,也就是说这是个暂态响应的测试,要求万用表有足够的动态性能。

 8.转动惯量的测试.

 待续。。。

用SIMULINK预研设计直流电机参数测试系统_基于模型的设计
 用SIMULINK协助选择测试仪表(原创)

本文转载自李会先博客http://foundy.blog.163.com/blog/static/26338344200910100544510/

### 回答1: 直流电机参数辨识是指通过实际测试,测量直流电机的各项参数并将其转化为模型中需要的参数,如电动势常数、转矩常数、自电感等,从而建立直流电机的模型。 Matlab作为一个强大的计算工具,提供了丰富的函数工具箱,大大方便了直流电机参数辨识的过程。具体辨识过程如下: 1.实验测量:通过实验测量直流电机的电动势、电感、电流、转速等参数。 2.数据处理:对测试数据进行处理,比如进行滤波,去噪等,同时选取合适的采样时间,使得数据具有可靠性准确性。 3.数据拟合:使用Matlab提供的函数对实验数据进行拟合,从而得到直流电机参数,如电动势常数、转矩常数、自电感等。 4.模型验证:通过对辨识得到的直流电机模型进行仿真验证或实际应用验证,比如控制实验等,来验证模型的准确性可靠性。 总之,Matlab的强大计算能力丰富的工具箱,为直流电机参数辨识提供了极大的帮助,使得辨识过程更加简单高效。 ### 回答2: 直流电机是一种常见的电机类型,它广泛应用于各种场合中。在实际应用中,为了能够更好地控制优化直流电机的性能,需要对其参数进行辨识。MATLAB是一种常用的工具软件,它能够提供丰富的工具函数来处理直流电机参数辨识相关问题。 在进行直流电机参数辨识时,我们需要使用到一些相关的测量工具传感器来采集数据,例如用电流表、伏特表转速传感器等测量电机的输入电流、绕组电压转子转速等数据。 接着,我们可以使用MATLAB中的函数工具来处理采集到的数据,从而计算出直流电机的各种参数,例如电机的电感、电阻、转动惯量、摩擦力矩等。我们还可以使用MATLAB中的拟合函数来拟合出直流电机的转速-电流特性曲线、转速-电压特性曲线电流-电压特性曲线等信息,这些信息对于控制优化电机的性能效率非常重要。 总的来说,MATLAB在直流电机参数辨识方面具有很大的作用,它能够提供便捷高效的工具函数,帮助我们更好地了解掌握直流电机的技术特性参数,从而有效提升电机的性能效率。 ### 回答3: 直流电机是现代工业生产中使用最广泛的一种电动机。在直流电机参数辨识中,我们需要进行实验并收集电机运行的数据,然后使用matlab进行数据分析处理,得出电机的各项参数。 首先,我们需要使用实验仪器来获取电机的控制信号反馈信号。控制信号是指驱动电机转动的电压电流,反馈信号是指反映电机运行状态的电压电流信号。这些信号可以通过电路板传感器来采集处理。 接着,我们需要使用matlab中的信号处理工具箱来处理数据。这些工具箱包括滤波器、谐波分析、数据拟合等功能,可以对原始数据进行处理分析,提取电机参数信息。例如,可以使用傅里叶变换对电机的振动频率进行分析,进而得出电机的惯性参数。 最后,我们需要使用matlab中的系统辨识工具箱进行参数辨识。该工具箱具有模型建立、参数估计模型验证等功能,可以根据实验数据挖掘出电机的各项参数,包括电阻、电感、电动势等参数。这些参数可以用于模拟电机行为、分析电机性能优化电机控制。 综上所述,matlab直流电机参数辨识需要进行实验数据采集、信号处理系统辨识等过程,可以帮助我们更好地了解掌握电机的工作原理性能表现。
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