VOC 数据集制作,rcnn、fastrcnn、fasterrcnn、yolo、SSD训练

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本文介绍了如何制作VOC格式的数据集,包括图片重命名、使用labelImg进行目标检测标注并生成XML文件。接着讲解如何根据VOC数据集生成Main文件下的测试TXT,特别提到SSD与MobileNet-SSD训练时需要将数据集转换为LMDB格式,并详细阐述了转换过程。最后,提供了一套修改和执行脚本以适应不同数据集的转换需求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

图片重命名、目标检测标注、生成xml Main文件
VOC数据集格式
VOCdevkit
…..VOC2007
…..Annotations
…..JPEGImages
…..ImageSets
……Main
….test.txt
….val.txt
….train.txt
….trainval.txt
环境:ubunu14.04 +labelImg
硬件:笔记本
https://github.com/tzutalin/labelImg 上下载 labelImg-master,解压;
将文件夹下data文件下的predefined_classes.txt换成自己的种类,原来是VOC的20类,我们需要将它变更为自己的数据集
准备自己的N张图片,经常我们采集的图片都非常的杂乱无章,我们可以先将其图片名进行规范,运行下面脚本

# -*- coding:utf8 -*-

import os

class BatchRename()
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