OpenCV 2.4.9 学习笔记（1）—— 基本功能结构

最新推荐文章于 2023-11-04 17:36:23 发布

xiao__run

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分类专栏：图像处理文章标签： opencv

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这篇博客主要介绍了OpenCV 2.4.9的基本模块，包括核心模块core、图像处理imgproc、视频分析video、3D图像处理calib3d、特征检测features2d、目标检测objdetect、UI接口highgui、GPU加速gpu以及机器学习ml。每个模块的功能和用途都有所概述，例如core提供了多维数组Mat，imgproc涉及图像滤波和变换，而objdetect则用于物体检测。

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一些关于OpenCV（2.4.9版本）的学习笔记
安装与配置
　　前面已经说过了，这里就不介绍了，后面是一些介绍。。。。
基本模块结构
　　OpenCV（Open Source Computer Vision Library），一个遵循BSD协议的计算机视觉技术开源库，包含了几百个计算机视觉算法。目前最新版本应该是OpenCV3.0，alpha版和beta版都有了，我目前是用的2.4.9，3.0版本貌似有不少3D还有GPU相关的更新，很不错，关于3.0版本的后面再学习。OpenCV 2.x API还是一个完全C++ API，当然也有支持其他一些语言的接口版本。OpenCV的模块包括下面这些：
　　1、core — 基础核心模块，定义了一些需要用到的基本的数据结构，包括多为数组Mat等其他的模块需要的核心对象。
　　2、imgproc — 图像处理模块，包括了线性和非线性的图像滤波（Linear and Non-Linear Image Filtering）、几何图像变换（如，缩放（Resize）、仿射与透视变换（affine and perspective warping）、generic table-based remapping）、颜色空间变换（ color space conversion）和直方图（histograms）等。
　　3、video — 视频分析模块，包含运动估计（Motion Estimation）、背景消除/背景差分（Background Subtraction）和物体跟踪（Object Tracking）算法。
　　4、calib3d — 3D图像处理方面的一个模块，包含了基本的多视角几何算法（b