Mat - 基本图像容器(OPencv 入门必看)

本文介绍了OpenCV中的核心图像容器Mat,包括它的内存管理、引用计数机制、颜色空间和数据类型,以及如何创建和操作Mat对象。通过理解和使用Mat,可以更好地进行图像处理操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

小编会结合C++给大家讲一讲图像处理
后面所有的实例均经过小编自己调试通过的,大家自行copy,系统ubuntu14.04,只需安装g++编译器和opencv库,前面已经讲过了。然后就可以开始学习了。
  从真实世界中获取数字图像有很多方法,比如数码相机、扫描仪、CT或者磁共振成像。无论哪种方法,我们(人类)看到的是图像,而让数字设备来“看“的时候,则是在记录图像中的每一个点的数值。
这里写图片描述
  比如上面的图像,在标出的镜子区域中你见到的只是一个矩阵,该矩阵包含了所有像素点的强度值。如何获取并存储这些像素值由我们的需求而定,最终在计算机世界里所有图像都可以简化为数值矩以及矩阵信息。作为一个计算机视觉库, OpenCV 其主要目的就是通过处理和操作这些信息,来获取更高级的信息。因此,OpenCV如何存储并操作图像是你首先要学习的。
  Mat在2001年刚刚出现的时候,OpenCV基于 C 语言接口而建。为了在内存

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