stay hungry ! stay foolish!

目前有五种：（聊天助手、Agent、文本生成应用、Chatflow、工作流）。订餐助手：分解用户需求（如“订一家附近评分4.5分以上的川菜馆”），调用地图API筛选餐厅，完成预订。定位：基于大语言模型（LLM）的对话式交互助手，擅长处理多轮对话，支持记忆用户历史输入。定位：面向复杂对话流程设计的对话式工作流，支持动态编排和记忆功能。定位：具备任务分解、工具调用和推理能力的智能体，能处理复杂目标。定位：专注于生成结构化文本内容（如文章、邮件、代码）。提供自然的对话体验，可主动引导对话（如设置开场白）。

智能导购会根据用户意图分类并传递给相应商品导购Agent，返回商品信息。采用Multi-Agent架构，其中Router Agent负责对用户问题进行意图 分析，并路由到其它商品导购Agent,商品导购Agent负责向厥客收 集商品参数信息。自动化架构： 通过 Multi-Agent 系统协调多个子任务，实现数据采集、需求分析和推荐等功能的高效协作。主动式交互： 系统能够主动向顾客询问商品需求，例如规格、品牌偏好、预算等，提供更贴近顾客需求的推荐。如果分类识别为其他时，引导用户调整提问方式。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），是由 Anthropic 在 2024 年 11 月底推出的。

1、项目文件2、代码编辑区3、AI 聊天面板关闭AI聊天面板后，ctrl + shirt + L键可以新建一个新的聊天面板。