NumPy中文手册

最新推荐文章于 2025-05-17 23:18:14 发布
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分类专栏： 大数据 文章标签： numpy
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本文通告了一个关于NumPy教程的链接变更，原链接已失效，新的有效链接为https://yiyibooks.cn/xx/NumPy_v111/index.html。此教程提供了详细的NumPy使用指南。

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NumPy手册
雪伦的专栏
11-17 1万+
NumPy（Numerical Python的简称）是高性能科学 和数据分析的基础包。其重要功能如下： 1. ndarray，一个具有矢量运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 2. 用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。 3. 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。import numpy as np1.数据创建函数Demo：data = [1.1,2.2,3.
NumPy中文文档
03-03
NumPy中文文档，数据分析利器。欢迎下载分享。多谢支持
Numpy函数库查询手册（python）
qq_21843433的博客
10-16 1363
（1）np.vstack 原型：vstack(tup) 作用：在竖直方向上堆叠 参数：可以是多个数组 arr1=np.array([1,2,3]) arr2=np.array([4,5,6]) print np.vstack((arr1,arr2)) [[1 2 3] [4 5 6]] （2）np.hstack 原型：hstack(tup) 作用：在水平方向上平铺 参数：可以是多个数组 arr...
numpy官方参考手册.pdf
03-05
python中必须掌握的库之一 numpy官方参考手册.pdf numpy官方参考手册.pdf
python：numpy分享（保姆级教程）
最新发布
sulin123123的博客
05-17 1042
创建数组：array和ndarray、rand（）、randn（）、arange（）、randint（）、uniform（）astype（）基础函数：ceil（）、floor（）、rint（）、argmax（）、argmin（）、cumsum（）、cumprod（）numpy 是数据分析必不可少的第三方库，具有高性能的特点，多用于做数组分析。内置函数：ceil（）、floor（）、rint（）主要用于数组计算，支持多维数组。array和ndarray。比较函数：all、any。去重函数：unique。
numpy中文手册_快速掌握NumPy
weixin_39816027的博客
11-20 1758
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。本文收集了numpy常用手册链接，速查表还有我写的入门实例代码。 手册和学习网站Quickstart tutorial​numpy.orgNumPy 参考手册 | NumPy 中文​www.numpy.org.cnNumPy 教程 | 菜鸟...
NumPy 中文文档.zip_numpy_numpy 中文手册_numpy中文手册_python_python文档
07-14
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））
numpy中文手册
03-16
**numpy中文手册** 在Python的世界里，numpy是一个不可或缺的库，尤其对于数据分析、科学计算以及数值处理等任务。本手册将全面介绍numpy的核心概念、功能和使用方法，帮助你掌握这个强大的工具。 **一、numpy简介...
numpy中文文档
01-25
NumPy，全称为Numeric Python，是一款为Python编程语言量身定做的开源库。自从其前身Numeric包由Jim Hugunin开发以来，NumPy就以其强大的科学计算能力而广受欢迎。在2005年，Travis Oliphant进一步将Numarray的功能...
NumPy 中文文档.pdf
04-17
7. **文档和社区支持**：给定文件中的“NumPy中文文档.pdf”版本为1.11，这说明了文档详细介绍了NumPy的使用方法，适配于特定版本的库，对于学习和使用NumPy库提供了便利。此外，文档提及了一个协作翻译小组，他们...
《Numpy 中文用户指南》PDF
09-01
《Numpy 中文用户指南》
numpy使用手册
04-09
numpy使用手册
Numpy使用手册
qq_34682906的博客
11-22 1528
注：本文章所有的内容整理都来源于imooc 夏正东老师讲述的《Numpy基础入门》 Numpy Numpy 数组对象特点 用于存放同类型元素的集合 每个元组在内存中都有想用存储大小的区域 array()函数 我们可以通过使用array函数来创建一位数组 numpy.array(object) 其中，参数object类型可以是列表或者元组。 数组和类别的区别 数组只能保存相同的数据类型，而列表可以保存任何类型的数据 实例代码 import numpy as np a = np.array([1,3
从数组到矩阵的迹，NumPy常见使用大总结
机器之心
10-28 4111
本文为初学者简要介绍了 NumPy 库的使用与规则，通过该科学计算库，我们能构建更加高效的数值计算方法。此外，因为机器学习存在着大量的矩阵运算，所以 NumPy 允许我们在 Python 上实现高效的模型。 NumPy 是 Python 语言的一个扩充程序库。支持高效的多数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 的科学计算十分高效，因此弥补了 Python 在运算效率上
NumPy 1.26 中文文档（四十六）
龙哥盟
06-27 488
原文：numpy.org/doc/ 系统配置 原文：numpy.org/doc/1.26/reference/c-api/config.html 当构建 NumPy 时，将记录有关系统配置的信息，并且通过使用 NumPy 的 C API 的扩展模块提供。这些信息主要在 numpyconfig.h 中定义（包含在 ndarrayobject.h 中）。公共符号以 NPY_* 为前缀。NumPy 还提供了一些用于查询正在使用的平台信息的功能。 为了私有使用，NumPy 还在 NumPy 包含目录中构建了
python numpy中文手册
04-23
### Python NumPy 中文文档与官方手册 对于希望获取 **Python NumPy 的中文文档或官方手册** 的需求，以下是详细的解答： #### 1. 官方英文文档 NumPy 提供了详尽的官方英文文档，涵盖了从基础知识到高级功能的内容。可以通过以下链接访问： - [NumPy Official Documentation](https://numpy.org/doc/) [^1] 此文档包含了 API 参考、教程以及开发指南等内容。 --- #### 2. 中文翻译版文档 由于部分开发者更倾向于阅读中文资料，社区提供了多种高质量的 NumPy 中文文档资源： ##### （1）GitCode 上的 NumPy 中文文档 由开源项目维护的一份完整的 NumPy 中文文档，适合初学者和进阶用户查阅。可以在此处下载 PDF 或 HTML 版本： - 下载地址：[NumPy 中文文档下载](https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/464ff) [^2] ##### （2）其他在线版本 一些网站也托管了 NumPy 的中文文档，可以直接在线浏览而无需下载： - 推荐站点：[Numpy中文文档](http://www.numpy.org.cn/)（需确认可用性） --- #### 3. 学习建议 虽然许多工具支持 Python 原生列表作为输入参数，但在科学计算领域中，NumPy 数组因其高效的内存管理和丰富的操作接口成为首选数据结构 [^3]。因此，在学习过程中应重点关注以下几个方面： - `ndarray` 的创建与基本属性； - 数据重塑、合并与分割； - 高效的数值运算方法。 可参考如下学习路径的手册内容 [^4]: ```python import numpy as np # 示例代码展示 ndarray 创建与简单操作 arr = np.array([1, 2, 3]) print("原始数组:", arr) reshaped_arr = arr.reshape((1, 3)) print("重塑后的数组:\n", reshaped_arr) ``` --- #### 4. 社区支持与其他资源 如果遇到具体问题无法通过文档解决，还可以尝试以下途径寻求帮助： - 加入 Python 科学计算相关的论坛或 QQ 群； - 浏览 Stack Overflow 和知乎上的相关讨论。 ---
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