别怕,就算转型,你也不会从 0 开始!

本文探讨了程序员转型时如何利用过往技能,介绍了匹配、桥接和分离三种技能迁移策略,帮助读者理解如何将现有技能应用到新领域。

有不少要转型的程序员找我做咨询,都会说:“做开发时间长了,只会编程,感觉干不了别的工作了。”

我一般会问:“真的别的什么工作都干不了吗?”

他们往往会沉默一会儿,然后说:“那倒也不是。只是觉得这么多年积累的技能,没办法迁移,很可惜。”

然而,我们过往工作积累的技能,真的没办法迁移吗?我们要从一个领域转入另一个领域,真的是要从零开始吗?

不一定!

起码有三种策略,可以帮助我们完成技能迁移:

匹配策略

桥接策略

分离策略

容我一一道来。

 

匹配策略
 

我们知道,每一个岗位,都有一颗技能树,这棵树上,有各种各样的技能。如果两棵树上,有相同或相近的技能,就可以彼此连接,你就可以把A树上的这种技能,迁移到B树上,应用于B岗位。

譬如软件开发工程师的技能树上,有编程、程序设计、架构、需求分析、调试、任务分解、计划、项目管理等等技能;IT讲师的技能树上,有编程、程序设计、架构、调试、课程设计、讲授等技能。

这两棵树上,就有很多技能是相似的,比如编程、程序设计、架构、调试。那当软件开发工程师往IT讲师转型的时候,就可以直接把这些技能迁移过去。反之亦然。

2017年,我去西安欧亚学院找一位朋友聊天,他在那里做老师,教C语言。他告诉我,他们系有两位讲师,原来是华为的软件开发工程师。这两位老师,从软件开发工程师转型到大学里的讲师,就将编程、程序设计等技能无缝迁移了过去。

这就是基于技能树的匹配策略。

当我们要转型时,认真思考一下这个关键问题——“我拥有的技能和经验,还有哪些领域需要?”答案往往会带给我们更多可能性。

我们还可以拿这个问题去问一些与我们不同背景的朋友,他们会从不同视角给出令我们大开眼界的回答。

 

桥接策略
 

2018年3月份,我帮一位朋友组建研发中心,我所做的事情,既不是软件开发,也不是研发管理,而是——招聘。没错,我帮他招聘软件开发工程师,候选人挖掘、笔试、面试、薪资谈判,全部我来做。

在这个过程中,我充当了猎头顾问、招聘专员、面试官等等角色,我的编程、程序设计、架构设计等技能和经验,把软件开发工程师和需求方连接在了一起。

这就是桥接策略:借助过往的技能和经验,为缺乏这方面经验的人或组织,充当中间人。

8月初我去优快云,碰到了优快云博客的产品经理胡争辉,他原本是一位程序员,他转型为产品经理后,原本的软件开发技能和经验,可以帮助他更好地开发人员沟通,起到的也是桥接作用。

 

分离策略
 

职业技能,看起来是专业技能,实际上,往往是由相对通用的技能和专业知识与技能组合出来的。也就是说,我们可以从一种职业技能分离出相对通用的技能,将这些相对通用的技能,迁移到其他领域。

一位Java程序员,他的职业技能是软件开发。这种技能,其实是多种技能的组合,最起码,它包括Java编程、学习、设计、需求分析、任务分解、问题分析、目标管理、计划管理等。

除了Java编程,其它的,都是在剥离专业背景后转移到新职业中去使用。比如任务分解能力,可用于软件开发任务的分解,也可用于图书写作任务的分解,还可用于组织沙龙。

一位连长,带兵打仗的能力中,其实包含了团队管理、领导力、项目管理等能力,可迁移到企业的管理岗位。

 

你不会从零开始
 

有了匹配、桥接、分离三种策略,我们大可不必担心换一个领域就要从零开始,因为我们走过的每一步都算数,我们积累的每一种技能,都能以不同的方式在新的领域发挥作用。


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版权声明:本文为优快云博主「优快云 程序人生」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/101180540

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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