简单理解数据库的硬解析和软解析

在执行和获取结果前，数据库系统对此sql将进行几个步骤的处理过程： 

1、语法检查(syntax check) 
检查此sql的拼写是否语法。 

2、语义检查(semantic check) 
诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。 

3、对sql语句进行解析(prase) 
利用内部算法对sql进行解析，生成解析树(parse tree)及执行计划(execution plan)。 

4、执行sql，返回结果(execute and return) 

其中，软、硬解析就发生在第三个过程里。 

数据库利用内部的hash算法来取得该sql的hash值，然后在library cache里查找是否存在该hash值。假设存在，则将此sql与cache中的进行比较。假设“相同”，就将利用已有的解析树与执行计划，而省略了优化器的相关工作。这也就是软解析的过程。 
诚然，如果上面的2个假设中任有一个不成立，那么优化器都将进行创建解析树、生成执行计划的动作。这个过程就叫硬解析

这是ORACLE里的解释，MYSQL是不是这样处理，不是很确定，不过应该差不多！