小码仔

1.什么是交叉验证？        交叉验证是在实验中的数据不充分的情况下，但是我们又想训练出好的模型的情况下采用的措施。交叉验证的思想：重复使用数据，把给定的数据进行拆分，将切分的数据集组合为训练集与测试集，在此基础上不断反复进行训练、测试以及模型选择。下边来介绍下使用过的两个交叉验证方法，交叉验证的方法主要是使用sklearn库中方法，我们可以直接调用库中的方法，主要是在于参数的设置以及你应用...

1 特征工程是什么？ 　　 　　数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。 　　那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。 特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理，特征选择，降维等。首次接触到sklearn，通常会被其丰富且方便的算法模型库吸...

最近学习了模型融合的方法，遇到了Stacking的方法来解决模型融合的问题，因此做了以下总结。 1.Stacking是什么？ Stacking简单理解就是讲几个简单的模型，一般采用将它们进行K折交叉验证输出预测结果，然后将每个模型输出的预测结果合并为新的特征，并使用新的模型加以训练。 模型融合的图示如下 2.Stacking的好处在哪里？ 做大数据的比赛的一般是是使用单一模...

搭配Django开发环境 1.安装virtualven 具体安装方法自行Google[](https://www.google.com) 2.创建虚拟环境 # 创建虚拟环境目录 $ mkdir DjangoEnv $ cd DjangoEnv # 此时我们可以选着本地的Python版本来进行创建 $ python -V $ Python 2.7 $ python3 -V $ Python...