PAT A1094 The Largest Generation (25 分)

本文介绍了一种算法,用于解决家庭树中寻找人数最多的层次及其人口数量的问题。通过深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS),算法能够有效地遍历家庭树并统计各层次的人口数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • 题目
    A family hierarchy is usually presented by a pedigree tree where all the nodes on the same level belong to the same generation. Your task is to find the generation with the largest population.
    Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case starts with two positive integers N (<100) which is the total number of family members in the tree (and hence assume that all the members are numbered from 01 to N), and M (<N) which is the number of family members who have children. Then M lines follow, each contains the information of a family member in the following format:

ID K ID[1] ID[2] … ID[K]

where ID is a two-digit number representing a family member, K (>0) is the number of his/her children, followed by a sequence of two-digit ID’s of his/her children. For the sake of simplicity, let us fix the root ID to be 01. All the numbers in a line are separated by a space.
Output Specification:

For each test case, print in one line the largest population number and the level of the corresponding generation. It is assumed that such a generation is unique, and the root level is defined to be 1.

  • 题目大意
    给出家庭树,求人数最多的树的层次,以及此层有多少人
  • 代码实现

DFS
先序遍历,并将每层的节点存入对应层次的数组中,最后只用比较哪个数组中的节点个数最多即可。

#include <cstdio>
#include <vector>
using namespace std;
const int MAX = 101;
struct Node{
    vector<int> child;
}node[MAX];
vector<int> vec[MAX];
int max_depth = 0;
void DFS(int depth, int index){
    vec[depth].push_back(index);
    if(depth > max_depth)               //记录最大深度
        max_depth = depth;
    for(int i = 0; i < node[index].child.size(); i++)
        DFS(depth + 1, node[index].child[i]);
    return;
}
int main()
{
    int n, m;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for(int i = 0; i < m; i++){
        int father, num;
        scanf("%d%d", &father, &num);
        for(int j = 0; j < num; j++){
            int child;
            scanf("%d", &child);
            node[father].child.push_back(child);
        }
    }
    DFS(1, 1);
    int res1 = 0, res2;
    for(int i = 1; i <= max_depth; i++){
        if(vec[i].size() > res1){
            res1 = vec[i].size();
            res2 = i;
        }
    }
    printf("%d %d", res1, res2);
    return 0;
}

BFS
层次遍历,将每个节点赋予相应的层次,并将其加入相应层次的数组中,最后只用比较哪个数组中节点数目较多即可

#include <cstdio>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
const int MAX = 101;
struct Node{
    vector<int> child;
    int level;
}node[MAX];
vector<int> vec[MAX];
void BFS(int root)
{
    queue<int> qu;            //辅助队列
    qu.push(root);             //根节点入队
    node[root].level = 1;   //设置根节点的层次
    while(!qu.empty()){
        int top = qu.front();
        qu.pop();
        vec[node[top].level].push_back(top);         //每层节点压入对应的层次
        for(int i = 0; i < node[top].child.size(); i++){
            node[node[top].child[i]].level = node[top].level + 1;          //更新每层节点的层次
            qu.push(node[top].child[i]);
        }
    }
}
int main()
{
    int n, m;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for(int i = 0; i < m; i++){
        int father, num;
        scanf("%d%d", &father, &num);
        for(int j = 0; j < num; j++){
            int child;
            scanf("%d", &child);
            node[father].child.push_back(child);
        }
    }
    BFS(1);
    int res1 = 0, res2;
    for(int i = 1; i <MAX; i++){
        if(vec[i].size() > res1){
            res1 = vec[i].size();
            res2 = i;
        }
    }
    printf("%d %d", res1, res2);
    return 0;
}

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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