简单了解Sql中distinct和group by的区别

最新推荐文章于 2025-07-22 18:00:03 发布
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#instinct #group by #sql

本文详细解释了SQL中Distinct与Group By的区别。Distinct用于去除查询结果中的重复行，而Group By则是将数据按照指定列进行分组，并通常配合聚合函数使用。文章通过实例对比两种方法的不同之处。

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distinct和Group by 区别： 

        distinct只是将重复的行从结果中出去； 

        group by是按指定的列分组，一般这时在select中会用到聚合函数。

        distinct是把不同的记录显示出来。

        group by是在查询时先把纪录按照类别分出来再查询。 

        group by 必须在查询结果中包含一个聚集函数，而distinct不用。 

聚合函数 ：

        AVG

        MAX

        MIN

        SUM 

        COUNT 

假定 Table 表有三列， id, key,value 其中 id是主键，不能重复，key和value可能有重复记录  

使用distinct去重复： 

         select distinct key,value from table 不能显示主键。  

使用group by 去重复 ：

        select id,key,value from table A, (select key,value, min(id) PID from table group by key,value ) B where A.id=B.PID 

        可以显示主键

【面试题系列】MySQL 中 GROUP BY 和 DISTINCT 有什么区别？
颜淡慕潇
10-25 1万+
在 MySQL 中，`GROUP BY` 和 `DISTINCT` 是两个常用的 SQL 子句，它们都用于处理数据的重复性，但在使用场景、语法、功能和性能方面存在显著差异。本文将详细探讨这两者的区别，包括其语法、功能特点、使用场景及性能考虑，并通过丰富的案例来帮助理解。最后，我们将讨论如何在面试中回答有关这两个概念的问题。
SQL中的DISTINCT和GROUP BY异同
C'mon的博客
08-29 1280
在SQL中，DISTINCT和GROUP BY都是非常重要的关键字，它们各自有着独特的用途和应用场景。尽管两者在一定程度上都可以帮助我们处理重复的数据，但它们的目的、用法以及适用场景都有所不同。下面我们将深入探讨这两个关键字的异同点。
数据库SQL之实战distinct和group by
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10-11 554
题目描述 查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息 CREATE TABLE employees ( emp_no int(11) NOT NULL, birth_date date NOT NULL, first_name varchar(14) NOT NULL, last_name varchar(16) NOT NULL, gender char(1) NOT NULL, hire_da...
SQLdistinct和group by
weixin_46430763的博客
06-29 1167
且由于distinct关键字会对所有字段生效，在进行复合业务处理时，group by的使用灵活性更高，group by能根据分组情况，对数据进行更为复杂的处理，例如通过having对数据进行过滤，或通过聚合函数对数据进行运算。事实上，目前为止所学过的 所有类型的 WHERE 子句都可以用 HAVING 来替代。两者的语法区别在于，group by可以进行单列去重，group by的原理是先对结果进行分组排序，然后返回。distinct多列的去重，则是根据指定的去重的列信息来进行，即只有。
SQL 去重效率天差地别？GROUP BY 和 DISTINCT 的底层厮杀
hehehaha2025的博客
07-22 54
GROUP BY 和 DISTINCT 是 SQL 中用于去重的两种方式，但它们的核心用途、底层原理和性能表现差异显著。以下是详细对比： 1. 核心用途差异 功能 GROUP BY DISTINCT
sql 中distinct和group by
gis_zhouda的博客
10-20 3400
sql中distinct和group by都可以用于去重复，distinct是将重复的行从结果中出去，group by是按指定的列分组。区别是group by 中可以包含聚合函数。 如下所示的表结构，id为编号，name是姓名，class是班级，score是分数。 单列去重复，比如，筛选出各个班级有多少个不同的名字，对name去重复 select distinct name from [TestDB].[dbo].[a] select name from [TestDB].[dbo]..
DISTINCT和GROUP BY的区别
常用技术点整理
02-21 238
有时候进行分组查询的时候 可以用DISTINCT和GROUP BY 、所以难免需要比较一下、 搜了一下 感觉这个比较权威 记一下 http://yangtingkun.itpub.net/post/468/227628 -------------------------------------------------------------------------------------...
distinct 和group by
weixin_35749786的博客
01-13 646
distinct 和 group by 都是 SQL 查询语句中的关键字，它们的作用是对查询结果进行去重和分组。 distinct 用于去除查询结果中重复的行，它会对查询出来的所有字段进行去重。例如： SELECT DISTINCT name FROM users; group by 用于对查询结果进行分组，它会根据指定的字段将结果集分成多个组。例如： SELECT name, COUNT(*)...
Mysql中distinct与group by的去重方面的区别
12-14
在MySQL数据库中，`DISTINCT` 和 `GROUP BY` 是两个非常重要的SQL关键字，它们都可以用来处理数据的去重问题，但在实际应用中，两者的使用场景和效果有所差异。 首先，`DISTINCT` 关键字的主要作用是去除查询结果中...
关于SQL语句中的distinct和group by
weixin_34364135的博客
10-22 186
两种都能实现去重功能。区别： distinct只是将重复的行从结果中出去； group by是按指定的列分组，一般这时在select中会用到聚合函数。 distinct是把不同的记录显示出来 group by是在查询时先把纪录按照类别分出来再查询。 group by 必须在查询结果中包含一个聚集函数，而distinct不用。 转载于:https://www.cnblogs.com/OsM...
SQL distinct 和group by
lemon2004122034的专栏
04-22 309
聚合函数 AVG MAX MIN SUM COUNT distinct和Group by 区别： distinct只是将重复的行从结果中出去； group by是按指定的列分组，一般这时在select中会用到聚合函数。 distinct是把不同的记录显示出来。 group by是在查询时先把纪录按照类别分出来再查询。 group by 必须在查询结果中包含一个聚集...
SQL DISTINCT 与 GROUP BY
lizhengyu891231的博客
04-02 462
SQL DISTINCT 与 GROUP BY
[转]SQL DISTINCT、GROUP BY
weixin_30247781的博客
08-22 121
SQL DISTINCT重复的数据统计方法 group by 重复数据的个数统计 删除重复的数据2008-09-10 16:30DISTINCT 关键字可从 SELECT 语句的结果中除去重复的行。如果没有指定 DISTINCT，那么将返回所有行，包括重复的行。 select count(distinct t.destaddr) from nbyd_send t where t.i...
GROUP BY和DISTINCT有什么区别？
边走、边悟、迟早变好
09-25 895
GROUP BY和DISTINCT是 SQL 中用于处理重复数据的两个不同的功能。
MySQL去重中 distinct 和 group by 的区别
qq_654603797
01-06 9235
开题：SQL中的 group by 和 distinct 了解吗，简单介绍一下？ group by 是按照指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个数据划分成若干个组，然后针对若干个组进行数据处理。 distinct 是一个关键字，常用于select之后，用于取出去重之后的值。 所以，group by 和 distinct 都可以用于去重。那有什么区别呢？ 测试数据： CREATE TABLE student ( stu_no VARCHAR(40) NOT NULL, n.
SQL中distinct vs group by使用
fz13768884254的博客
09-07 2080
一  DISTINCT  在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，如果你需要显示某个字段所有值（去重），这时可以考虑使用distinct来进行sql 去重操作。 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值(如果获取多列名称时，将不会起作用)。 语法： SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 使用 DISTINCT 关键词 如果要从 "Company" 列中选取...
distinct 、group by 的区别
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select distinct(university) from user_profile; select university from user_profile group by university;二者返回的结果式样的。但是既然一样，为什么又要做两个函数呢？来看看它们的区别 ———————————————— distinct 支持单列、多列的去重 单列去重的方式简明易懂，即相同值只保留1个；多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行，即只有所有指定的列信息都相同，才会被认为是重复的信息。 dis
过滤重复值的能手：distinct和group by
weixin_51900414的博客
11-09 719
上面两个场景实质上都属于单字段分组，那怎么进行多字段分组呢？下面两个等价的sql语句会给出答案。那么怎么用group by查询到种类个数呢？
MySQL——distinct与group by去重 / 松散索引扫描&紧凑索引扫描
娜娜米的博客
03-28 5854
本篇介绍MySQL中的 distinct 和 group by的区别，包括用法、效率，涉及松散索引扫描和紧凑索引扫描的概念；
sql语句中distinct和group by区别
最新发布
08-12
<think>我们正在讨论MySQL中DISTINCT和GROUP BY的区别。根据用户提供的引用，我们可以总结出以下几点： 1. **基本概念**： - `DISTINCT`：用于去除查询结果中的重复行，只返回唯一的记录[^1]。 - `GROUP BY`：用于将结果集按一个或多个列分组，通常与聚合函数（如COUNT, SUM, AVG等）一起使用，返回每个组的汇总信息[^1][^4]。 2. **功能差异**： - `DISTINCT` 仅进行去重操作，不进行任何聚合计算[^4]。 - `GROUP BY` 除了分组外，还可以对每个组进行聚合计算，并且可以使用HAVING子句对分组后的结果进行过滤[^3][^4]。 3. **返回结果**： - `DISTINCT` 返回去重后的所有列的值（即每条唯一记录）[^1]。 - `GROUP BY` 返回每个分组的汇总结果，通常包含分组列和聚合函数的结果[^4]。 4. **性能比较**： - 在语义相同（即仅用于去重）且没有索引的情况下，`DISTINCT` 的效率通常高于 `GROUP BY`。因为 `GROUP BY` 可能会进行排序（触发filesort），导致效率降低[^2]。 - 但是，当有索引时，两者的性能可能接近，因为MySQL可以利用索引来避免排序[^2]。 5. **使用场景**： - 如果只需要去除重复记录而不需要聚合计算，使用 `DISTINCT` 更合适，因为它语义明确且效率较高[^3]。 - 如果需要对分组后的数据进行聚合计算或过滤（使用HAVING），则必须使用 `GROUP BY`[^3][^4]。 6. **灵活性**： - `GROUP BY` 比 `DISTINCT` 更灵活，因为它允许进行更复杂的操作，如聚合计算和过滤[^3]。 - `DISTINCT` 作用于所有选择的列，而 `GROUP BY` 可以指定分组的列，并且可以选择不显示所有分组列（通过聚合函数处理其他列）[^4]。 **示例对比**： 假设有一个表 `orders`： | order_id | customer_id | amount | |----------|-------------|--------| | 1 | 1 | 100 | | 2 | 1 | 100 | | 3 | 2 | 200 | 1. 使用 `DISTINCT` 获取唯一的 `customer_id` 和 `amount` 组合： ```sql SELECT DISTINCT customer_id, amount FROM orders; ``` 结果： | customer_id | amount | |-------------|--------| | 1 | 100 | | 2 | 200 | 2. 使用 `GROUP BY` 实现相同效果（仅去重）： ```sql SELECT customer_id, amount FROM orders GROUP BY customer_id, amount; ``` 结果同上。 3. 使用 `GROUP BY` 进行聚合计算（例如求每个顾客的总金额）： ```sql SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY customer_id; ``` 结果： | customer_id | total_amount | |-------------|--------------| | 1 | 200 | | 2 | 200 | **总结区别**： | 特性 | DISTINCT | GROUP BY | |--------------|------------------------------|------------------------------| | 主要目的 | 去重 | 分组并进行聚合计算 | | 聚合函数 | 不能使用 | 必须使用（除非只显示分组列） | | 过滤分组 | 不能使用HAVING | 可以使用HAVING | | 返回结果 | 唯一记录 | 每个分组的汇总结果 | | 性能（无索引）| 通常较高（避免排序） | 可能较低（可能触发filesort） | | 灵活性 | 较低 | 较高（可进行复杂操作） | 因此，选择使用 `DISTINCT` 还是 `GROUP BY` 取决于具体需求：如果只需要去重，用 `DISTINCT`；如果还需要聚合或过滤分组，则必须用 `GROUP BY`。 --- §§相关问题§§ 1. 在什么情况下 `DISTINCT` 和 `GROUP BY` 可以互换使用？ 2. 如何优化包含 `DISTINCT` 或 `GROUP BY` 的查询性能？ 3. `DISTINCT` 能否与聚合函数一起使用？例如 `COUNT(DISTINCT column)` 是什么意思？ 4. 为什么在需要对数据进行复杂处理时推荐使用 `GROUP BY` 而不是 `DISTINCT`？</think>### MySQL 中 `DISTINCT` 和 `GROUP BY` 的区别详解 #### 1. **核心功能差异** | 特性 | `DISTINCT` | `GROUP BY` | |--------------|----------------------------|----------------------------| | **主要目的** | 单纯去重 | 分组 + 聚合计算 | | **聚合函数** | 不可直接使用 | 必须配合聚合函数（如 `COUNT`, `SUM`） | | **结果类型** | 返回原始数据的唯一记录 | 返回分组的聚合结果 | | **过滤能力** | 无分组过滤功能 | 支持 `HAVING` 子句过滤分组 | **示例对比**： ```sql -- DISTINCT：仅返回唯一的name SELECT DISTINCT name FROM users; -- GROUP BY：可配合聚合函数 SELECT name, COUNT(*) AS user_count FROM users GROUP BY name HAVING user_count > 1; -- 过滤分组 ``` #### 2. **性能差异（无索引时）** - **`DISTINCT` 效率更高** 两者都会分组操作，但 `GROUP BY` 可能触发排序（`filesort`）导致效率下降[^2]。 - **优化建议**： 对分组/去重字段添加索引可显著提升两者性能，例如： ```sql CREATE INDEX idx_name ON users(name); -- 提升DISTINCT/GROUP BY效率 ``` #### 3. **使用场景差异** | 场景 | 推荐方式 | 原因 | |-----------------------|----------------|----------------------------------------------------------------------| | 单纯去重 | `DISTINCT` | 语义明确，效率更高[^3] | | 分组+聚合计算 | `GROUP BY` | 必需（如统计每个名字的出现次数） | | 复杂业务处理 | `GROUP BY` | 支持 `HAVING` 过滤、多级分组、聚合计算等[^3] | | 多列去重 | 两者均可 | `SELECT DISTINCT col1, col2` ≈ `SELECT col1, col2 GROUP BY col1, col2` | #### 4. **语法差异示例 ```sql -- ✅ DISTINCT正确用法（去重） SELECT DISTINCT department FROM employees; -- ✅ GROUP BY正确用法（分组聚合） SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 10000; -- ❌ DISTINCT错误尝试聚合 SELECT DISTINCT department, AVG(salary) -- 报错！不能混合使用 FROM employees; ``` #### 5. **总结对比表** | 维度 | `DISTINCT` | `GROUP BY` | |--------------|-------------------------------------|-------------------------------------| | **核心功能** | 去重 | 分组 + 聚合 | | **性能** | 更高（无索引时）[^2] | 可能因排序变慢 | | **灵活性** | 低（仅基础去重） | 高（支持HAVING、复杂聚合）[^3] | | **返回结果** | 原始数据行 | 分组摘要结果 | | **适用场景** | 快速获取唯一值 | 数据统计与分析 | > **经验建议**： > - 仅需去重时优先用 `DISTINCT`（更简洁高效） > - 涉及统计计算时必用 `GROUP BY` > - 高频查询字段务必建索引[^1][^2] ---
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