confluent 对kafka格式化数据的处理

1. 说明

关注重点：confluent版本对timestamp等类型的支持基本是残的。本次梳理相关处理流程，并尝试修复该问题。

2. 看数据如何变迁

2.1 介绍几个类：

类	所属模块	描述	别名
org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords	Kafka	表征从Kafka里面拖出来的数据	-
org.apache.avro.Schema	Avro	表征Schema	AvroSchema
org.apache.kafka.connect.data.Schema	Kafka	表征Schema	KafkaSchema
org.apache.kafka.connect.data.SchemaAndValue	Kafka	表征带Schema的内容	-
org.apache.kafka.connect.sink.SinkRecord	kafka	表征带Schema的Record(key+value)	-
org.apache.avro.generic.GenericRecord	Avro	传给parquet模块发送的数据类	-

说明：图中有两个类同名，于是自个给他们起了别名，这样也方面说明。

2.2 kafka connect的数据流

说明：图中有两个SchemaAndValue， 分别表示key和value

2.3 过程划分

转化过程比较复杂，多个模块间的LIB调来调去的，分阶段进行描述：
依据org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.java中poll方法的处理，可以分为两个阶段：

1. convertMessages：数据从AvroSchema和ConsumerRecords到SinkRecord的过程；
2. deliverMessages：数据从SinkRecord到GenericRecord的过程；

3. convertMessages