训练日记——2018.8.11——day26

记录了一场团队比赛中,队友们的精彩表现及个人学习体会。通过观察大佬们的解题思路,了解到了树形DP、双线程DP等高级算法的应用场景与技巧。

今天的比赛又是被大佬们带飞的比赛。

第一道ZJX一看以前就做过类似的,推出了规律;然后第二题我们发现单纯手算是找不出来的,LY大佬打表,我们oeis找出了公式,然后第二题就OK了;第三道LY大佬看出了一共就两种情况,LSD大佬昨天看了个棋盘的题,猜了个结论,秒A。然后各位大佬各种操作啦。自己已经很多天很多天一点贡献也没有了......

自己看到棋盘的题的时候觉得结论好神奇啊!!还是要多看各种东西。

还有没过的题目有一道树形dp,当时死活读不懂题目啊。

还有一道nim博弈的题目,只看懂了一小部分。

今天干了些啥???上午就是看多校题目。好难,看了道双线程dp的,中间还用了树状数组进行的dp值的状态转移,觉得树状数组真的是灵活啊。。。

晚上打cf。

今晚上直播高中生弟弟FizzyDavid的声音好好听啊(没想到是个cf3000+,具有四年acm经验的的巨佬)!!!奈何不会的还是不会啊。

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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