2018.4.26(训练日记)

本文回顾了一场比赛经历,总结了读题技巧的重要性及自身在思维灵活性上的不足。通过具体题目分析,指出了在理解题意、算法应用及编程实现等方面的问题,并提出了后续的学习方向。

今天的比赛主要是读题感觉很难。其次就是自己的思维还是不够灵活。像一道F题,我发现学长一下就有了想法,而我以至于赛后才搞明白是怎么样一个意思,发现虽然简单,但是我就没有想到,思维还是差点的。还有G题就是题目很。。。哦我也不知道是怎么了,比赛的时候就是有一句:every prime length continuous subsequence当时就是反正后来才看到。以至于以为自己推对了一个公式。搞了半天原来是题目读错了。我以为是输入的就是一个素数。那么直接就是2的n-1次方。后来读对题意后又手动打表找规律,结果找了好久dp[n]=dp[n-1]+dp[n-3]~要用到矩阵快速幂,还没看过,这块要补一补。还有比赛时有一道dp题,是简单dp,细节就是会超longlong,思路很简单。奈何当时有点紧张,没敲,当时那道题也是交给学长了。还有一道删边的题,思路就是很清晰,不知道是哪里写的不对,比赛时反正那个代码没过。还有j题就是一道模拟。我自己还没敲,继续补题。。赛后补了我觉得可以敲得题,还没补完。

这是女生赛的水平啊,好考验读题技巧和思维啊!!

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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