ACM书中题目 M

本文介绍了一种算法,用于解决给定一组数字后找出所有符合条件的二倍数对的问题。通过逐个比较每对数字来实现,并提出了优化建议以减少重复计算。

一.题目描述

输入几组数字,寻找每一组满足其中的一个数是另一个数的二倍的对数。

二.思路

输入每一组数字,挨个比较

三.代码

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main()
{
    vector<int>a;
    vector<int>b;
    int n,x,i,j;
    for(;;)
    {
        cin>>x;
        n=0;
        if(x!=-1)
        {
            a.push_back(x);
            for(;;)
            {
                cin>>x;
                if(x!=0)
                {
                    a.push_back(x);
                }
                else
                break;
            }
            for(i=0;i<a.size();i++)
            {
                for(j=0;j<a.size();j++)
                {
                    if(a[i]==2*a[j])
                    n++;
                }
            }
        b.push_back(n);
        n=0;
        a.clear();
        }
        else
        break;
    }
    for(i=0;i<b.size();i++)
    {
        cout<<b[i]<<endl;
    }
    return 0;
}

四.这道题虽然思路简单,我也AC了,可我知道我这样子写做了很多重复工作,不简洁,应该再琢磨改改。已经判断的就不用再判断了。
所以可以让前一个数字跟后面比较时二倍的,二分之一的都行,然后j=i,到最后,这样就简洁很多。

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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