【Spark实战系列】spark sql 中 UDF 使用教程

最新推荐文章于 2024-03-24 14:34:12 发布

JasonLee实时计算

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分类专栏： Spark 实战系列文章标签： sparksql UDF

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本文介绍了Spark SQL中用户自定义函数(UDF)的使用，包括其在业务需求中的重要性和一个简单的使用示例。文章还提到了针对错误和疑问的交流途径，如加入特定的QQ群进行讨论。

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UDF（User Defined Function）：spark SQL中用户自定义函数，用法和spark SQL中的内置函数类似；是saprk SQL中内置函数无法满足要求，用户根据业务需求自定义的函数。hive中UDF的使用请看这里

下面看一个UDF在sparksql中的使用的简单demo:

package spark

import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession}
import org.apache.spark.sql.types.{StringType, StructField, StructType}

/**
  * spark中udf的简单使用;
  */
object sparkUDF {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession
      .builder()
      .appName("Spark SQL UDF Example")
      .master("local[4]")
      .getOrCreate()
    import spark.sql
    val sc = spark.sparkContext
    val names = Array("jason", "jim", "jam","jj")
    val nameRDD = sc.parallelize(names, 10)
    val n

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