​python 系列-100条处理dataframe的语句

​python 系列-100条处理dataframe的语句

数据集处理、筛选

import pandas as pd

import numpy as np

dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=8)

# 建立一个时间序列，从20000101开始，8个数据

df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

# 随机生成8*4的数组，数据的索引设置为dates,列名为['A', 'B', 'C', 'D']

s = df['A']

# 取出df中名字为”A“的那一列

df.loc[:, ['B', 'A']] = df[['A', 'B']].to_numpy()

# 数据集中的两列数据交换名字

df[:3]

# 取出数据集中的前3行

df.loc['2000-01-01':'2000-01-04']

# 通过索引选择行

df.loc ['2000-01-01':]

# 选择索引“2000-01-01”之后全部的数据



df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index = list('abcdef'),columns = list('ABCD'))

#生成一个数据集

df1.loc['d':, 'A':'C']

# 选择索引是“d"之后，以及列为”A"到“B"的列

df1.loc['a']

# 选择索引为a的哪一行

df['A'][0] = 111

# 替换数据集中的值



df1.A.loc[lambda s: s > 0]

# 数据集中A列大于0的值取出来

df[df['A'] > 0]

# 筛选数据集中A大于0 的数据



values = ['a', 'b', 1, 3]

df.isin(values)

# 判断df中的值是否在value这个list里面，value可以是list也可以是json



df.where(df < 0, -df