<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[xiangz_csdn的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; xiangz_csdn]]></copyright><item><title><![CDATA[New approach in VR redirected walking presented]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/82775723</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/82775723</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Wed, 19 Sep 2018 17:40:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转] https://phys.org/news/2018-06-approach-vr-redirected.html

 



The viewing behavior of a virtual reality user, including fixations (in green) and saccades (in red). A blink fully suppresses visua...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习小窍门：Python 帮你进行特征选择]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/82775627</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/82775627</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Wed, 19 Sep 2018 17:35:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转] https://www.leiphone.com/news/201807/3gGDmue2OXYZE0vQ.html

 

特征选择，也就是从数据集中找出并选择最有用特征的过程，是机器学习工作流中一个非常重要的步骤。不必要的特征降低了训练速度，降低了模型的可解释性，最重要的是降低了测试数据集的泛化能力。

在做机器学习问题的过程中，我们总是在重复应用一些特征选择方法，这很令人沮丧。因此我...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[给正在写Paper的你：如何在成千上万的arXiv论文中脱颖而出？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/82775547</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/82775547</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Wed, 19 Sep 2018 17:31:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转] https://www.leiphone.com/news/201802/a2cflGk9lbhjrA5D.html

 

今天是1月28号，我现在应该正在完成我的论文，你应该也是！但是当我们可以不写的时候为什么要写呢？ICML 的截止日期距今只有仅仅12天，KDD 紧随其后。ACL, COLT, ECML, UAI, 和NIPS 所有的都在放暑假之前截止，时间安排很紧几乎没有放松的时候...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用深度学习技术，让你的眼睛可以控制电脑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/82775450</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/82775450</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Wed, 19 Sep 2018 17:28:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转] http://www.gair.link/page/TextTranslation/756

 

用深度学习技术，让你的眼睛可以控制电脑

01



你有没有过这样的经历，当你在吃东西的时候，发现自己没有多余的手来调节电影的音量，或者调节屏幕的亮度？在本文，我们将看到如何使用最先进的人工智能技术来解决这个问题，通过眼球运动把相应命令下达到你的计算机。 

注：在你阅读完本文之后，我邀请...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在谷歌当了半年设计师，我学到这些经验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/80532686</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/80532686</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Fri, 01 Jun 2018 08:12:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转] http://36kr.com/p/5135656.htmlHardik Pandya是Google G Suite和Google Photos的设计师，但是之前他都是在初创企业工作的。Google这里的企业文化和工作风格给了他很大的启发，平时在工作中他喜欢把自己的一些感悟记录下来，这篇文章是他关于如何做好设计、如何更好地进行沟通以及如何给团队做贡献的分享。我是在去年10月加入Google...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/80532678</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/80532678</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Fri, 01 Jun 2018 08:11:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转] https://www.leiphone.com/news/201804/WlIYA5VPOrqW73ZM.html2018 年 4 月 14 日-15 日，中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所举办第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。生物特征识别（BIOMETRICS）技术，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA等）或行为特征（...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[「目标检测算法」连连看：从Faster R-CNN 、 R-FCN 到 FPN]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/80532671</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/80532671</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Fri, 01 Jun 2018 08:09:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转] https://www.leiphone.com/news/201805/PwgtroHpKQL7SrO2.html原标题 What do we learn from region based object detectors (Faster R-CNN,R-FCN, FPN)?，作者为 Jonathan Hui 。翻译 | 唐青  李振    整理 |  凡江在这个系列中，我们将对目标检...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（机器可以学习人类的行为）狗狗视角看世界，用视觉数据预测狗的行为]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79947102</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79947102</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Sun, 15 Apr 2018 10:24:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转] https://www.leiphone.com/news/201804/1XOG6onAGs3sdwDq.html来自华盛顿大学艾伦人工智能研究所的Kiana Ehsani团队突破传统计算机视觉的研究任务，尝试从目标对象（例如狗）的视角进行建模，并以此模型来预测对象的行为模式。这种表示学习方法与传统的图片训练任务的不同之处在于，它的模型训练是从特定视角出发，所以这是一种全新的CV任务。在...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Eye tracker accuracy and precision]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79945519</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79945519</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Sun, 15 Apr 2018 10:21:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个研究者的眼动跟踪方案：Yuta Itoh (伊藤 勇太)(http://campar.in.tum.de/Main/YutaItoh Fellow at the Chair for Computer Aided Medical Procedures &amp;amp; Augmented Reality, Munich, Germanyhttp://www.ar.c.titech.ac.jp/cpt_...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[探访GE医疗北京工厂：三款机器人和它们背后的智慧生态体系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79862203</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79862203</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Mon, 09 Apr 2018 10:19:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转] https://www.leiphone.com/news/201803/Y7Ln36kDy78PVscL.html如果和你提起“大黄蜂”、“小白龙”、“翠花”这三个名字，你首先会想到的是三个不同作品里的形象。但是，在一个2万平方米的工厂里，他们都化身成为了一线产业工人——“小白龙”负责运送物料，“翠花”不是在上酸菜、而是递工具、测射线剂量，最后“大黄蜂”在产品出厂前进行测试。没错，他们其...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何在成千上万的arXiv论文中脱颖而出？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79535355</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79535355</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Tue, 13 Mar 2018 07:58:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转] https://www.leiphone.com/news/201802/a2cflGk9lbhjrA5D.html原标题Heuristics for Scientific Writing (a Machine Learning Perspective)，作者Zachary C. Lipton。翻译 | 生菜  刘宁 魏洪贵   整理 |  凡江今天是1月28号，我现在应该正在完成我的论文...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[回顾图像分割的经典算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79303497</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79303497</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Sat, 10 Feb 2018 10:24:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转] https://www.leiphone.com/news/201801/vV9tk5kK95g0spUG.html图像语义分割是 AI 领域中一个重要的分支，是机器视觉技术中关于图像理解的重要一环。近年的自动驾驶技术中，也需要用到这种技术。车载摄像头探查到图像，后台计算机可以自动将图像分割归类，以避让行人和车辆等障碍。随着近些年深度学习的火热，使得图像分割有了巨大的发展，本文为大家介绍深...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[和机器人交互，哪些是本质，哪些不是]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79303489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79303489</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Sat, 10 Feb 2018 10:23:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转] https://www.leiphone.com/news/201801/liItvRT8vGOEJ69J.html图片来自 Pixbay雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者声智科技副总裁李智勇，订阅号：琢磨事zuomoshi。自从人类发明了计算机，就持续面临着一个根本性问题：我们到底应该如何与这类机器交互？抛开具体交互形式不论，显然的我们和机器的交互方式上经历了一个从人适应机器，到机器适...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中科虹霸陈伟箐：虹膜识别全面爆发，只是缺少一个机会]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79303468</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79303468</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Sat, 10 Feb 2018 10:19:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转] https://www.leiphone.com/news/201801/yirf1wrq0vbcRQAI.html雷锋网按：2016年1月，中国第一款规模量产的虹膜识别手机问世，这让中科虹霸科技有限公司再次成为媒体和公众关注的焦点。中科虹霸是中国科学院谭铁牛院士课题组技术转移成立的高科技公司。谭铁牛院士是国际上最早进行虹膜识别研究的人之一，他们建立的虹膜图像数据库已成为国际上最大规模的共...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看一遍人类动作就能模仿，能理解语义的谷歌机器人登上无监督学习的新高度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79303454</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79303454</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Sat, 10 Feb 2018 10:17:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转] https://www.leiphone.com/news/201707/0NtpVB06wFtGfWE6.html机器学习能让机器人学会复杂的技能，例如抓住把手打开门。然而学习这些技能需要先人工编写一个奖励函数，然后才能让机器人开始优化它。相比之下，人类可以通过观察别人的做法来理解任务的目标，或者只是被告知目标是什么，就可以完成任务。目前，谷歌期望通过教会机器人理解语义概念，以使得机器人...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[传奇投资人 Ray Dalio：我营造成功人生所遵循的三个原则]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79084555</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/79084555</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Wed, 17 Jan 2018 14:07:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转] http://36kr.com/p/5108644.html






Bridgewater Associates是全球最大的对冲基金，他们管理着超过1500亿美元的资金。在过去的十年时间里，有很多介绍Bridgewater Associates的文章。他们遵循一套非传统的公司运营法则。在很多局外人看来，他们就像一个邪教一样运行着。

他们以激进的诚实和开放的政策而著]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[英伟达的 VR 探索之路：图像渲染]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/78773959</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/78773959</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Mon, 11 Dec 2017 16:29:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[虚拟现实，增强现实和混合现实提供的虚拟体验已经成为了计算机图形领域一个新疆域，而本文要讲述的是英伟达NVIADIA 在虚拟体验中创造出的全新的优化系统。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[论文笔记：第一人称视角视频中的行人轨迹预测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/78773940</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/78773940</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Mon, 11 Dec 2017 16:25:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一人称视频中的行人轨迹预测问题，并提出了一个新的数据集以及一个新的行人轨迹预测算法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[各种机器学习的应用场景分别是什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/78750301</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/78750301</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Fri, 08 Dec 2017 12:27:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[没有最好的分类器，只有最合适的分类器。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[每个人都该知道的六大科技定律]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/78747914</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiangz_csdn/article/details/78747914</guid><author>xiangz_csdn</author><pubDate>Fri, 08 Dec 2017 09:04:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[在被智能手机和社交媒体包围的当下，30年前一位技术历史学教授就技术对社会影响所做的概括显得颇具先见之明。]]></description><category></category></item></channel></rss>