win10 python3.5.2下安装facenet

Google研究人员在2015年发布了一篇关于人脸识别的论文：FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering，然后OpenFace是首个应用谷歌FaceNet深度神经网络进行面部识别的开源项目，地址openface。
后来又有大神使用tensorflow重写了openface，该项目是facenet，地址facenet。可以说，该项目使用“谷歌的技术”（tensorflow）实现了“谷歌论文”（FaceNet）的思想。

我不确定是否可以用pip或者conda安装方式安装facenet，我的安装方式是源码下载然后python setup.py install安装成功的。

先用我之前的win10下Anaconda管理Python开发环境方式安装python3.5.2和tensorflow。
然后安装以下依赖：

scipy
scikit-learn
opencv-python
h5py
matplotlib
pillow
requests
psutil

pip，conda或者在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载whl文件安装的方式都可以，不过得保证上面那些依赖都安装成功。
接下来克隆仓库后源码安装：

git clone https://github.com/davidsandberg/facenet.git
cd facenet
python setup.py install

这一步完成之后，import facenet发现仍然不行！

我看了下安装目录，可能是作者疏忽，我们需要移动下文件才可以完全安装成功。
在你对应python下Lib\site-packages（笔者目录是D:\Anaconda3\envs\tf\Lib\site-packages）目录下新建facenet文件夹。
然后把python下Lib\site-packages\src（笔者目录是D:\Anaconda3\envs\tf\Lib\site-packages\src）全部文件复制到python下的Lib\site-packages\facenet目录下。
笔者python下Lib\site-packages\src文件夹内容如下：

把全部文件复制到新建的python下的Lib\site-packages\facenet目录下，然后import facenet，就不会报错了！
最后附一些学习资料：
1. tensorflow+入门笔记︱基本张量tensor理解与tensorflow运行结构
2.人脸识别之FaceNet
3.FaceNet—深度学习与人脸识别的二次结合
4.中科院山世光老师开源的Seetaface人脸识别引擎
6.SeetaFace 开源人脸识别引擎介绍

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