Faster R-CNN训练中存在的问题

1、AttributeError: 'module' object has no attribute 'text_format'
解决方案：
（1）经过google之后发现是protobuf的本版发生了变换，之前在配置caffe的时候手动安装了protbuf，版本是2.5.0，后来安装了tensorflow 我回忆了一下，protobuf的版本貌似是发生了变换。所以解决办法：sudo pip install protobuf==2.5.0
（2）/lib/fast_rcnn/train.py增加一行import google.protobuf.text_format

2、ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

解决方案：sudo -H pip install --upgrade numpy（升级后的numpy版本1.14.2）

3、TypeError: ‘numpy.float64’ object cannot be interpreted as an index

解决方案：

1) /home/xxx/py-faster-rcnn/lib/roi_data_layer/minibatch.py

将第26行：fg_rois_per_image = np.round(cfg.TRAIN.FG_FRACTION * rois_per_image)
改为：fg_rois_per_image = np.round(cfg.TRAIN.FG_FRACTION * rois_per_image).astype(np.int)

2) /home/xxx/py-faster-rcnn/lib/datasets/ds_utils.py
将第12行：hashes = np.round(boxes * scale).dot(v)
改为：hashes = np.round(boxes * scale).dot(v).astype(np.int)

3) /home/xxx/py-faster-rcnn/lib/fast_rcnn/test.py
将第129行： hashes = np.round(blobs['rois'] * cfg.DEDUP_BOXES).dot(v)
改为： hashes = np.round(blobs['rois'] * cfg.DEDUP_BOXES).dot(v).astype(np.int)

4) /home/xxx/py-faster-rcnn/lib/rpn/proposal_target_layer.py
将第60行：fg_rois_per_image = np.round(cfg.TRAIN.FG_FRACTION * rois_per_image)
改为：fg_rois_per_image = np.round(cfg.TRAIN.FG_FRACTION * rois_per_image).astype(np.int)

4、TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

 解决方案：

/home/xxx/py-faster-rcnn/lib/rpn/proposal_target_layer.py，转到126行：

    start = 4 * cls

    end = start + 4
这里的ind，start，end都是 numpy.int 类型，这种类型的数据不能作为索引，所以必须对其进行强制类型转换，改成
    start = int(4 * cos)
    end = int(start + 4)

5、operands could not be broadcast together with shapes (84,4096) (12,1)

解决方案：

出现这种错误主要是train.prototxt中的文件类别没改过来，可以下载原来的VOC的num_classes进行修改

6、Cannot copy param 0 weights from layer 'cls_score'; shape mismatch.  Source param shape is 21 1024(21504); target param shape is 4 1024(4096). To learn this layer's parameters from scratch rather than
copying from a saved net, rename the layer.

解决方案：

要把对应的测试层中的"cls_score"、"bbox_pred"重命名。比如把cls_score改为cls_score1、把bbox_pred改为bbox_pred1。

7、KeyError: 'max_overlaps'

解决方案：

删除py-faster-rcnn/data/VOCdevkit2007/annotations_cache这个文件夹；

删除py-faster-rcnn/data/cache文件夹。

8、smooth_L1_loss_layer.cpp:28] Check failed: bottom[0]->channels() == bottom[1]->channels() (16 vs. 84)

解决方案：

一般都是end2end中的train.prototxt的类别没有改好导致的。

检查train.prototx中的input-data层的num_classes: n (自己要训练的类别+1，1代表背景)

、roi-data层的num_classes:n、cls_score层的num_output:n、bbox_preda层的num_output : 4*n。