索引的注意

本文探讨了如何通过合理选择索引来提高数据库查询效率。包括减少单行访问、利用数据原生顺序避免排序操作及采用索引覆盖查询等策略。

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在选择索引时需要注意:
1.单行访问是很慢的.如果服务器从存储中读取一个数据块只是为了获取其中一行,那么就浪费了很多工作.最好读取的块中能包含尽可能多所需要的行.使用索引可以创建位置引用以提升效率

2.按顺序访问范围数据是很快的,如果服务器能够按需要顺序读取数据,那么就不再需要额外的排序操作,所以说经常需要排序的表可以考虑在插入时做好排序,以提升查询速度,这样GROUP BY查询也无须再做排序和将行按组进行聚合计算了

3.索引覆盖查询是很快的,如果一个索引包含了查询需要的所有列,那么存储引擎就不需要再回表查找行.这避免了大量的单行访问.

总的来说就是,编写查询语句时应该尽可能选择合适的索引以避免单行查找,尽可能地使用数据原生顺序从而避免额外的排序操作,并尽可能使用索引覆盖查询.

一般来说,建议按响应时间来对查询进行分析.找出那些消耗最长时间的查询或者那些给服务器带来最大压力的查询,然后检查这些查询的schema,sql,和索引结构,判断是否有查询扫描了太多的行,是否做了很多额外的排序或者使用了临时表,是否使用随机I/O访问数据,或者是否有太多回表查询那些不在索引的列的操作
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、COSO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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