学习总结
xiangjiaopinxing
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
Mysql命令操作大全(三)
内连接 (1)形式一 select 字段列表 from A表 inner join B表 on 关联条件 【where 其他筛选条件】 说明: 如果不写关联条件,会出现一种现象:笛卡尔积 关联条件的个数 = n - 1,n是几张表关联 on只能和join一起用 (2) 形式二 select 字段列表 from A表 , B表 where 关联条件 【and 其他筛选条件】 #查询所有的员工的姓名和...原创 2019-09-27 16:35:56 · 176 阅读 · 0 评论 -
Mysql操作命令大全(二)
/* ClassName: TestMysql Description: Mysql的约束: 目的: 使得数据更准确,更完整 1、键约束 (1)主键约束 (2)唯一键约束 (3)外键约束 2、非空约束 3、默认值约束 4、自增约束 5、检查约束 三、主键约束: 1、关键字:primary key 2、特点:增加主键约束的列(字段)的值必须是非空的+唯一的 3、...原创 2019-09-27 10:50:07 · 170 阅读 · 0 评论 -
Mysql 操作命令大全(一)
DDL: 1、操作数据库的语句 (1)查看当前DBMS中的所有的数据 show databases; (2)、创建一个数据库 create database 数据库名; (3)、删除一个数据库 drop database 数据库名; (4)、使用指定数据库 use 数据库名; 2、操作表格的语句 (1)查看数据库的所有的表格 show tables; show tables from...原创 2019-09-26 20:27:50 · 193 阅读 · 0 评论 -
tensorflow入门学习(六)
Dropout,防止过拟合 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf import time start = time.clock() mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True) batch_...原创 2019-04-09 19:47:22 · 115 阅读 · 0 评论 -
tensorflow入门学习(五)
神经网络搭建的一般步骤 第一步:类别预测 我们把向量化后的图片x和权重矩阵W相乘,加上偏置b,然后计算每个分类的softmax概率值。 predict = tf.nn.softmax(tf.matmul( x,W) + b) 第二步:计算损失 训练过程指定最小化误差用的损失函数 loss = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_logits(lab...原创 2019-04-08 21:52:09 · 141 阅读 · 0 评论 -
tensorflow入门学习(七)
tensorboard使用方法 1、先把tensorboard的所在位置添加到环境变量里面,如xxx/Scripts 2、cd 到 程序保存盘 3、tensorboard --logdir=‘xxxx/logs/’ 4、浏览器打开网址 import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data import tensorf...原创 2019-04-10 21:11:41 · 149 阅读 · 0 评论 -
tensorflow入门学习(一)
一、预测两组数据之间的关系 [-40,-10,0,8,15,22,38] [-40,14,32,46,59,72,100] 二、代码: import tensorflow as tf tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR) #仅仅输出错误语句 import numpy as np celsius_q = np.array([-40,-10,0,8,...原创 2019-03-14 15:20:23 · 352 阅读 · 0 评论 -
嵩天视频pandas库学习笔记(-)
import pandas as pd 1、 d1 = { ‘城市’:[‘北京’,‘上海’,‘广州’,‘深圳’,‘沈阳’], ‘环比’:[101.5,101.2,101.3,102.0,100.1], ‘同比’:[120.5,127.2,119.3,140.0,101.1], ‘定基’:[121.5,127.2,120.3,145.0,101.1]} d = pd.DataFrame(d1, in...原创 2018-11-10 10:53:19 · 662 阅读 · 0 评论 -
制作Scrapy爬虫得四步
第一步:新建项目(scrapy startproject xxx):新建一个新的爬虫项目; 第二步:明确目标(编写item.py):明确想要抓取得目标; 第三步:制作爬虫(spider/xxspider.py):制作爬虫开始爬取网页; 第四步:存储内容(pipelines.py):设计管道存储爬取内容。 ...翻译 2018-10-19 22:48:29 · 412 阅读 · 0 评论 -
scrpay笔记
Scrapy流程 1、引擎: Hi spider ,你要处理一个网站。 2、spider: 老大要处理 http:.//xxx.com网站。 3、引擎:你给我第一个URL来处理 4、spider:给你,第一个网址http:.//xxx.com。 5、引擎:嗨!调度器,我有请求的请求,请帮我整理和加入队列。 6、调度器:好的,正在处理,你等一下。 7、引擎:嗨!调度器,把处理过的请求发给我。 8、调...翻译 2018-10-19 10:35:04 · 199 阅读 · 1 评论
分享