使用NSOperation和NSOperationQueue启动多线程

本文介绍了一种在iOS应用中使用NSOperation和NSOperationQueue实现多线程数据加载的方法,确保用户界面流畅的同时后台加载数据。

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在app store中的很多应用程序非常的笨重,他们有好的界面,但操作性很差,比如说当程序从网上或本地载入数据的时候,界面被冻结了,用户只能等程序完全载入数据之后才能进行操作。
当打开一个应用程序时,iphone会产生一个包含main方法的线程,所用程序中的界面都是运行在这个线程之中的(table views, tab bars, alerts…),有时候我们会用数据填充这些view,现在问题是如何有效的载入数据,并且用户还能自如的操作程序。方法是启动新的线程,专门用于数据的下载,而主线程不会因为下载数据被阻塞。
不管使用任何编程语言,在实现多线程时都是一件很麻烦的事情。更糟糕的是,一旦出错,这种错误通常相当糟糕。然而,幸运的是apple从os x10.5在这方面做了很多的改进,NSThread的引入,使得开发多线程应用程序容易多了。除此之外,它们还引入了两个全新的类,NSOperation和NSOperationQueue。
接下来我们通过一个实例来剖析如何使用这两个类实现多线程。这里指示展示这两个类的基本用法,当然这不是使用他们的唯一办法。
如果你熟悉java或者它的别的变种语言的话 ,你会发现NSOperation对象很像java.lang.Runnable接口,就像java.lang.Runnable接口那样,NSOperation类也被设计为可扩展的,而且只有一个需要重写的方法。它就是-(void)main。使用NSOperation的最简单的方式就是把一个NSOperation对象加入到NSOperationQueue队列中,一旦这个对象被加入到队列,队列就开始处理这个对象,直到这个对象的所有操作完成。然后它被队列释放。
下面的例子中,使用一个获取网页,并对其解析程NSXMLDocument,最后将解析得到的NSXMLDocument返回给主线程。
    
PageLoadOperation.h

 

@interface PageLoadOperation : NSOperation {
    NSURL *targetURL;

}
@property(retain) NSURL *targetURL;


- (id)initWithURL:(NSURL*)url;@end

PageLoadOperation.m
#import "PageLoadOperation.h"

#import "AppDelegate.h"

@implementation PageLoadOperation

@synthesize targetURL;

- (id)initWithURL:(NSURL*)url;{
    if (![super init]) return nil;
    [self setTargetURL:url];
    return self;

}

 

- (void)dealloc {
    [targetURL release], targetURL = nil;
    [super dealloc];
}


- (void)main 
{
    NSString *webpageString = [[[NSString alloc]
    initWithContentsOfURL:[self targetURL]] autorelease];
    NSError *error = nil;
    NSXMLDocument *document = [[NSXMLDocument alloc]
    initWithXMLString:webpageString 
    options:NSXMLDocumentTidyHTML error:&error];
    if (!document) {
        NSLog(@"%s Error loading document (%@): %@", 
        _cmd, [[self targetURL] absoluteString], error);
         return;
    }
    [[AppDelegate shared]
    performSelectorOnMainThread:@selector(pageLoaded:)
         withObject:document waitUntilDone:YES];
    [document release];
}
@end
    正如我们所看到的那样,这个类相当的简单,在它的init方法中接受一个url并保存起来,当main函数被调用的时候,它使用这个保存的url创建一个字符串,并将这个字符串传递给NSXMLDocumentinit方法。如果加载的xml数据没有出错,数据会被传递给AppDelegate,它处于主线程中。到此,这个线程的任务就完成了。在主线程中注销操作队列的时候,会将这个NSOperation对象释放。
AppDelegate.h
@interface AppDelegate : NSObject {
    NSOperationQueue *queue;
}

+ (id)shared;

- (void)pageLoaded:(NSXMLDocument*)document;@endAppDelegate.m   

 

#import "AppDelegate.h"

#import "PageLoadOperation.h"

@implementation AppDelegate
static AppDelegate *shared;
static NSArray *urlArray;
- (id)init
{
    if (shared)
    {
        [self autorelease];
        return shared;
    }
    if (![super init]) return nil;  

  NSMutableArray *array = [[NSMutableArray alloc] init];

[array addObject:@"http://www.google.com"];

[array addObject:@"http://www.apple.com"];

[array addObject:@"http://www.yahoo.com"];

[array addObject:@"http://www.zarrastudios.com"];

[array addObject:@"http://www.macosxhints.com"];

urlArray = array;    

queue = [[NSOperationQueue alloc] init];

shared = self;return self;
    }
- (void)applicationDidFinishLaunching:(NSNotification *)aNotification
{
        for (NSString *urlString in urlArray) 
        {
        NSURL *url = [NSURL URLWithString:urlString];  

      PageLoadOperation *plo =  [[PageLoadOperation alloc] initWithURL:url];
        [queue addOperation:plo];
        [plo release];
        }
}
- (void)dealloc
{
        [queue release], queue = nil;
        [super dealloc];
}
+ (id)shared;
{
        if (!shared) {
            [[AppDelegate alloc] init];
        }
        return shared;
}
- (void)pageLoaded:(NSXMLDocument*)document;
{
        NSLog(@"%s Do something with the XMLDocument: %@", _cmd, document);
}
@end

NSOperationQueue的并行控制(NSOperationQueue Concurrency)
        在上面这个简单的例子中,我们很难看出这些操作是并行运行的,然而,如果你你的操作花费的时间远远比这里的要长,你将会发现,队列是同时执行这些操作的。幸运的是,如果你想要为队列限制同时只能运行几个操作,你可以使用NSOperationQueue的setMaxConcurrentOperationCount:方法。例如,[queue setMaxConcurrentOperationCount:2];

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术非正交多址接入技术感兴趣的科研人员工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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