【转】利用docker快速搭建Spark集群

最新推荐文章于 2025-05-27 20:35:36 发布
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分类专栏： docker 文章标签： docker hadoop spark
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原文地址：https://blog.youkuaiyun.com/yeasy/article/details/48654965


Docker 搭建Spark集群
dw147258dw的专栏
04-10 1246
jdk 从oracle官网进行下载，复制相应下载链接.我是在本地下载后上传到linux上，再docker cp到容器里.在linux上命令如下。生成新镜像，此处取名为my-ssh-centos7。配置hdfs-site.xml,设置副本数和NameNode、DataNode的目录路径。参考csdn等文章，利用docker安装spark。用虚拟化容器模拟出三个节点。再度进入容器后，执行下列操作，设置ssh免密登录。配置mapred-site.xml。配置yarn-site.xml。进入容器后，进行下列操作。
使用Docker安装Spark集群(带有HDFS)
Sicilly的博客
12-16 5096
本实验在CentOS 7中完成 第一部分：安装Docker 这一部分是安装Docker，如果机器中已经安装过Docker，可以直接跳过 [root@VM-48-22-centos ~]# systemctl stop firewalld [root@VM-48-22-centos ~]# systemctl disable firewalld [root@VM-48-22-centos ~]# systemctl status firewalld [root@VM-48-22-centos ~]# sete
docker中搭建Spark集群
YBK233
11-04 1086
注意：在Hadoop集群搭建完成的基础上进行此种操作；我是三台虚拟机同时进行安装操作，当然也可以通过scp方式进行虚拟机直接文件的传递，在此不表。 首先安装scala 下载地址：https://www.scala-lang.org/download/ 根据自己需要进行选择，我选择的是scala-2.12.7.tgz,然后将安装包放到共享目录下 1、创建镜像容器 -P将容器的所有端口映射到主机端口 ...
Docker部署Spark大数据组件
最新发布
刘元林的博客
05-27 1177
Apache Spark 是一个快速通用的大数据处理引擎，支持内存计算优化迭代任务（如机器学习）。其核心组件包括Spark Core（基础功能）、Spark SQL（结构化数据）、Spark Streaming（实时处理）、MLlib（机器学习）和GraphX（图计算）。部署时可选择官方或第三方（如bitnami/spark）镜像，官方镜像限于交互式访问，而bitnami支持集群部署。通过docker-compose配置包含1个master和2个worker的集群时，需注意权限设置和ivy路径问题（需在sp
基于docker的Spark高可靠集群搭建
02-22
基于docker的Spark高可靠集群搭建，可适用于swarm集群,Mesos集群和K8s集群。
2024年阿里首次分享：内部（珠峰版)Java笔记，看完直接斩获12家offer
m0_72758098的博客
05-03 660
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
使用docker快速搭建Spark集群的方法教程
09-30
通过使用 Docker，可以快速的在本地搭建一套 Spark 环境，方便大家开发 Spark 应用，或者扩展到...下面这篇文章主要给大家介绍了使用docker快速搭建Spark集群的方法教程，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
使用docker快速安装spark集群
qq_28319843的博客
09-12 686
docker配置spark，方便快捷，开箱即用
使用 Docker 部署 Apache Spark 集群教程
广阔天地，大有作为
02-18 714
Apache Spark 是一个强大的统一分析引擎，用于大规模数据处理。本文将详细介绍如何使用 Docker 和 Docker Compose 快速部署一个包含一个 Master 节点和两个 Worker 节点的 Spark 集群。这种方法不仅简化了集群的搭建过程，还提供了资源隔离、易于扩展等优势。
使用 Docker 部署 Spark 集群
iku_n的博客
02-17 1595
通过以上步骤，你已经成功使用 Docker 部署了一个 Spark 集群，包括一个 Master 节点和两个 Worker 节点。快速部署：通过 Docker Compose 一键式部署，无需手动配置每个节点。资源隔离：每个节点运行在独立的容器中，资源分配清晰。易于扩展：可以轻松添加或删除 Worker 节点以适应不同的工作负载。环境一致性：所有节点使用相同的 Spark 镜像，确保环境一致。你可以根据需要调整文件中的配置，例如增加 Worker 节点的数量、调整内存和 CPU 核数等。
在Docker中从头部署自己的Spark集群
weixin_30398227的博客
06-03 1135
由于自己的电脑配置普普通通，在VM虚拟机中搭建的集群规模也就是6个节点左右，再多就会卡的不行 碰巧接触了Docker这种轻量级的容器虚拟化技术，理论上在普通PC机上搭建的集群规模可以达到很高（具体能有多少个也没有实际测试过） 于是就准备在Docker上搭建Spark集群 由于是Docker新手，在操作过程中遇到了不少麻烦 刚开始在网上找的资料都是直接从DockerHub...
【Docker】使用docker-compose极速搭建spark集群（含hdfs集群）
m0_50638181的博客
03-09 6843
【Docker】使用docker-compose极速搭建spark集群（含hdfs集群）
docker-compose快速搭建hadoop
blues的博客
05-16 1701
1、docker-compose.yml version: "3" services: namenode: image: bde2020/hadoop-namenode:2.0.0-hadoop3.2.1-java8 container_name: namenode restart: always ports: - 9870:9870 - 9000:9000 volumes: - ./hadoop/dfs/name:/ha
docker6_搭建spark集群
qq_45972323的博客
05-26 947
docker
Docker搭建hadoop和spark集群
escapeape的博客
04-01 2167
在宿主机器的浏览器输入0.0.0.0:8080 就可以查看spark集群的运行状况。在宿主机器的浏览器输入0.0.0.0:8080 就可以查看spark集群的运行状况。6.拉取的镜像的环境变量默认配置在/etc/profile中。6.拉取的镜像的环境变量默认配置在/etc/profile中。选择conda来管理python虚拟环境。选择conda来管理python虚拟环境。拉取的镜像没有配置spark,手动配置。拉取的镜像没有配置spark,手动配置。4. 使用conda创建虚拟环境。
用 Docker 搭建 Spark 集群
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yeasy的专栏
09-22 1万+
简介 Spark 是 Berkeley 开发的分布式计算的框架，相对于 Hadoop 来说，Spark 可以缓存中间结果到内存而提高某些需要迭代的计算场景的效率，目前收到广泛关注。 熟悉 Hadoop 的同学也不必担心，Spark 很多设计理念和用法都跟 Hadoop 保持一致和相似，并且在使用上完全兼容 HDFS。但是 Spark 的安装并不容易，依赖包括 Java、Scala、HD
高效搭建Spark完全分布式集群
07-14 9372
本文详细总结Spark分布式集群的安装步骤，帮助想要学习Spark的技术爱好者快速搭建Spark的学习研究环境。
docker安装spark集群
没事儿偷着乐
06-10 369
1、新建docker局域网 docker network create overlay --driver=overlay --attachable 2、
使用Docker快速部署Spark集群教程
"使用docker快速搭建Spark集群的教程，适合熟悉或学习Spark和docker的开发者。教程通过Dockerfile创建base、master和worker镜像，采用Standalone模式，讲解了如何构建Spark集群的基础环境，包括安装Java和Spark，并...
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