jetson aarch64架构下安装gpu版本的tensorflow和pytorch

在Jetson AArch64上安装GPU版TensorFlow与PyTorch
最新推荐文章于 2025-07-01 17:29:48 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-01 17:29:48 发布 · 275 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#tensorflow #pytorch #人工智能

部署运行你感兴趣的模型镜像

 tensorflow资源地址：

https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/

 pytorch资源地址：

https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson/72048

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

Aarch64架构:xavier安装torch-gpu
weixin_40428368的博客
08-29 2442
arm64/torch-gpu安装
【Jetson-Nano】2.Tensorflow和Pytorch的安装
sinat_28371057的博客
06-26 980
文章目录 1、Tensorflow多版本安装 1.1 Protobuf 安装 1.2 安装依赖包及tensorflow1.15 1.3 安装其它常用库 1.4 测试python包是否安装成功 1.5 TensorRT和Opencv的安装 1.6 pycuda和onnx安装 1.7 Tensorflow2.3安装 2、Pytorch安装 2.1 安装pytroch和torchvision 2.2 安装环境验证 参考内容 首先按照我的其它博客完成jets.
tensorflow_gpu-1.13.1+nv19.5-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
06-16
仅在jetson系列开发板使用，预编译whl文件，版本号 1.13.1
torch-1.1.0a0+862aff6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
05-20
TX2的pytorch安装使用 sudo pip3 install 文件名，即可。wget这个文件的网址，无法下载，特地放上来请大家食用。
jetson nano入门（四）pytorch安装
deeplearningfeng的博客
04-26 1万+
pytorch安装就没有那么复杂了 python2.7版本的朋友： 1.wget https://nvidia.box.com/shared/static/m6vy0c7rs8t1alrt9dqf7yt1z587d1jk.whl -O torch-1.1.0a0+b457266-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl 2.sudo pip install torch-1....
树莓派最新64位系统安装Pytorch和OpenCV
z3447643805的博客
03-29 4380
armv7l是armhf的衍生，而在树莓派中armhf默认是指32位（我不确定这个说法对不对，但在清华源里，armv7l用户指的就是32位的用户）。因为我们使用的是arm64架构（也就是安装的64位系统），所以我们选择aarch64用户的配置。用以下内容替换原“/etc/apt/sources.list”里的内容。网上很多文章说下载whl文件，比较麻烦吗。还有一些教程说先安装libxxxxx库，再安装opencv，这些库可以需要用的时候再安装。其它的需要使用时再安装即可。
解决方案：2024年Pytorch（GPU版本）+ torchvision手动安装教程[万能安装方法] win64、linux、macos、arm、aarch64均适用
热门推荐
白洞，白色的明天在等着我们
02-04 1万+
对于深度学习新手和入门不久的同学来说，在安装PyTorch和torchvision 时经常会遇到各种各样的问题。本文介绍一种手动离线安装Pytorch方法，不用再更改镜像，不用挂代理，。
精选资源
jetson agx orin安装pytorch失败（未正确安装gpu版本）
12-05
然而，在安装PyTorch等深度学习框架时可能会遇到问题，尤其是在尝试安装GPU版本以充分利用Jetson AGX Orin的CUDA核心时。在提供的压缩包文件中包含了三个主要的wheel安装包文件，分别对应PyTorch、torchaudio和...
精选资源
Jetson TX2下编译AArch64版本的libtorch
02-21
而AArch64是ARM架构的一种64位变体，广泛应用于嵌入式设备和服务器，包括NVIDIA的Jetson TX2开发板。 Jetson TX2是一款强大的嵌入式计算平台，适合进行AI和深度学习应用。它配备了NVIDIA Pascal GPU和64位ARM ...
在Jetson Nano中安装Tensorflow与PyTorch，解决arm架构h5py、sklearn、TLS block等问题
QixuanAIRobot的专栏
01-08 3293
Setup Jetson Nano 因为Nano是Arm架构，所以相比x86_64架构的配置流程有所区别。 1. Notification Arm的许多源是与x86_64源不同的，所以除非很有把握，最好保持Nvidia出厂配置的源不变，轻易不改变软件源。 2. Setup Python Env. Python既可以使用apt安装在系统目录中，也可以使用conda安装在用户目录中。 2.1 安装到系统（未验证） sudo apt update sudo apt install python3-pip sudo
pytorch-aarch64:用于 aarch64 ARMv8 ARM64 的 PyTorch 轮 (whl) 和 docker，具有视觉、音频、文本和 csprng
07-24
pytorch-aarch64 用于aarch64 /ARMv8/ARM64设备的 、、、和轮 (whl) 和aarch64图像 ( ) | | 安装 pip install torch -f https://torch.kmtea.eu/whl/stable.html 备份链接： pip install torch -f https://cf.torch.kmtea.eu/whl/stable.html （国内用户请使用 ） 如果需要，添加torchvision 、 torchaudio 、 torchtext 、 torchcsprng和其他包。 注意：此命令安装最新版本。 要选择特定版本，请查看部分。 要手动选择whl文件，请检查。 码头工人 docker run -it kumatea/pytorch 要拉取镜像，请运行docker pull kumatea/p
torch-1.3.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
01-10
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1049071/jetson-nano/pytorch-for-jetson-nano-version-1-3-0-now-available/1 jetson tx2 nano xavier可用的pytorch1.3安装包，python3.6版本。
pytorch-1.2.0a0+8554416-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl.zip
02-27
下载咯,下载后记得把文件名字的py去掉
ARM（aarch64）处理器Pytorch安装指南
zhenlingcn的博客
11-08 1万+
安装conda依赖 下载资源 git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch cd pytorch # if you are updating an existing checkout git submodule sync git submodule update --init --recursive
ARMv8 （arrch64）pytorch深度学习环境搭建
weixin_44690400的博客
12-05 1062
ARMv8（arrch64） pytorch深度学习环境搭建
aarch64架构，昇腾npu + pytorch 训练大模型
最新发布
qq_38418314的博客
07-01 814
参考链接：https://github.com/shibing624/MedicalGPT/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86。
ARM64(aarch64)下安装tensorflow
SimonLiu的博客
04-27 8838
ARM64/aarch64下安装tensorflow
基于conda安装GPU版本的pytorch
xiaoxiaoqian0519的博客
09-06 1268
基于cuda安装pytorch的坑
pytorch arm平台, aarch64 pip 快速安装
走错路的程序员
06-24 9866
pytorch 官方并未提供 arm平台的安装包. 于是按照官方页面提供的命令是无论如何也无法安装成功的. 只要你的CPU用的ARM芯片. 那么无论你是什么操作系统, Liunx, windows,maxos 都不行 解决方法有2个, 第一个是下载源代码然后进行手动编译.(此方法太过复杂和耗时, 没点耐心搞不好.) 第二个是用社区其它人编译好的版本. 这个方法就非常简单了. 请参考: https://github.com/KumaTea/pytorch-aarch64 得感谢 KumaTea 使用方法也很简
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

纬领网络

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值