Jetson nano部署Yolov8 安装Archiconda3+创建pytorch环境(详细教程+错误解决)

本文介绍了如何在JetsonNano这种Aarch64架构的设备上部署YOLOv8深度学习模型,包括使用Archiconda解决官方Anaconda不支持的问题,配置Python3.8环境,以及手动安装兼容的PyTorch和Torchvision库。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

由于jetson nano 是aarch64架构,Anaconda官方不支持aarch64架构,所以有了一个叫“Archiconda”,其目的就是将conda移植到aarch64平台上

一. 下载地址 https://github.com/Archiconda/build-tools/releases

 然后安装archiconda

bash  Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh

 二.配置Python环境

由于ultralytics,需要在python>=3.8运行,而官方自带的python3为python3.6,需要我们安装python3.8。为了保证后期的开发方便,我创建了单独环境,命令如下

1.安装依赖

cd ~
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install build-essential libssl-dev zlib1g-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev libreadline-dev libsqlite3-de
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

纬领网络

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值