由于jetson nano 是aarch64架构,Anaconda官方不支持aarch64架构,所以有了一个叫“Archiconda”,其目的就是将conda移植到aarch64平台上
一. 下载地址 https://github.com/Archiconda/build-tools/releases

然后安装archiconda
bash Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh
二.配置Python环境
由于ultralytics,需要在python>=3.8运行,而官方自带的python3为python3.6,需要我们安装python3.8。为了保证后期的开发方便,我创建了单独环境,命令如下
1.安装依赖
cd ~
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install build-essential libssl-dev zlib1g-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev libreadline-dev libsqlite3-de

本文介绍了如何在JetsonNano这种Aarch64架构的设备上部署YOLOv8深度学习模型,包括使用Archiconda解决官方Anaconda不支持的问题,配置Python3.8环境,以及手动安装兼容的PyTorch和Torchvision库。
最低0.47元/天 解锁文章
580

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



