n个元素里选取m个,求m < n时的排列(不是全排列!!!)的递归算法代码

本文探讨了从n个不同元素中选取m个进行排列的算法实现,包括递归算法的代码示例,并讨论了全排列的数学原理及代码实现细节。

从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。网上到处都是全排列的递归算法代码,但当m < n时, 那些代码都不能工作,我把递归算法加了个const int SELECTED_COUNT参数,表示参与排列的元素的个数,如下:(有个疑问 ,我发现此代码中,当只选择一个元素排列时,即SELECTED_COUNT == 1,如果最终的排列结果集合不用set数据结构或者其他方法去除重复元素,就会有重复,但当参与排列元素个数 SELECTED_COUNT 〉1, 就不会有重复元素,如有高人不吝指点原因,不胜感激!)

 PS: 我想知道全排列的递归求解地数学推导, 用递归得到某个集合的全排列,这个网上代码到处都是,可是,数学原理呢,似乎很少有人解释,找到了一个似乎不太严格的推导:

设一组数p = {r1, r2, r3, ... ,rn}, 全排列为perm(p),pn = p - {rn}。
因此perm(p) = r1perm(p1), r2perm(p2), r3perm(p3), ... , rnperm(pn)。当n = 1时perm(p} = r1。"  (出自:http://yjglg.blog.163.com/blog/static/72321012201211471649830/),不知哪位有更严格的数学推导过程???

// 部分代码参考:http://blog.youkuaiyun.com/yxjiang/article/details/3013574
//递归版本:这是最通俗易懂的一个版本,不过网上流传的代码中第26行没有注释掉,我看了一下运行结果是一样的,
//只是顺序不一样。网上流传的版本在输出顺序上不是以递增的顺序出现,因为它每次交换过后又交换回来了。
//而注释掉的版本的输出顺序则是递增的顺序。
//以下是代码:

/**
*   Permutation helper.
*   @param  str     original strings
SELECTED_COUNT      the count of the elements for permutation, should < n  
*   @return         all the permutations
*/
void Permutation_Generator(string str, int m, int n, set<string> &result, const int SELECTED_COUNT)
{
	if (SELECTED_COUNT > n + 1 || SELECTED_COUNT <= 0)
	{
		cout << "ERROR! SELECTED_COUNT ,the count of the elements for permutation, should < " << n + 1 <<"  && > 0"<< endl;
		return;
	}
	if (m > n)
	{
		string res =  str.substr(0,SELECTED_COUNT);
		result.insert(res);
		//cout << res << endl;//如不插入set里,而是直接打印,则当SELECTED_COUNT == 1时,打印出重复元素
	}
	else
	{
		for (int i = m; i <= n; ++i)
		{
			swap<char>(str[m], str[i]);
			Permutation_Generator(str, m + 1, n, result, SELECTED_COUNT);
			//Swap<char>(str[m], str[i]);
		}
	}
}

/* print the permutation result set*/
void printPermutResltSet(const set<string> &res)
{
	set<string>::const_iterator iter;
	for (iter = res.begin(); iter != res.end(); iter++)
		cout<<*iter<<endl;
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	set<string> res;
	string str = "abc";
	Permutation_Generator(str, 0, str.size() - 1, res, 1);
	printPermutResltSet(res);

	system("pause");
	return 0;
}









                
全排列递归算法的C语言实现可以通过递归和交换元素来实现。在这个算法中,我们使用了一个perm函数来进行全排列操作。 引用中的代码实现了一个全排列的C语言算法。这个算法使用了递归和交换元素的技巧来生成全排列。首先,我们从数组的第一个元素开始,通过for循环选择一个元素与第一个元素交换位置,然后递归解第二个元素到最后一个元素全排列。然后,我们再次交换回来,以便进行下一次循环。当递归到最后一个元素,我们已经得到了一个完整的排列,可以将其输出。这样,通过递归的方式,我们可以得到数组的所有全排列。 另外,引用中的代码实现了另一种全排列的C语言算法。这个算法使用了递归和布尔类型的数组来表示每个元素是否被使用过。通过循环遍历每个元素,并将其标记为已使用,然后递归解剩余元素全排列。在递归结束后,我们需要将元素的状态恢复为未使用,以便进行下一次循环。这样,通过递归的方式,我们也可以得到数组的所有全排列。 总之,无论是哪种方法,全排列算法的核心思想都是通过递归和交换元素来生成所有可能的排列。你可以选择其中一种方法来使用,具体取决于你的需编程习惯。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [全排列--【C语言】递归](https://blog.youkuaiyun.com/unseven/article/details/105219139)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] - *2* [排列组合之——全排列(c语言)](https://blog.youkuaiyun.com/m0_74820906/article/details/127779230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] - *3* [C语言通过递归实现全排列](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43394832/article/details/105313758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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