洛谷p1540——机器翻译【stl,find,vector】

最新推荐文章于 2024-05-23 15:46:40 发布

gx翔鸽

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分类专栏： stl 文章标签：洛谷

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本文介绍了一款机器翻译软件的工作原理，重点在于其如何管理内存中的词汇以减少对外存词典的查询次数。通过示例解释了算法流程，并提供了一段C++代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目背景

小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。

题目描述

这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词，软件会先在内存中查找这个单词的中文含义，如果内存中有，软件就会用它进行翻译；如果内存中没有，软件就会在外存中的词典内查找，查出单词的中文含义然后翻译，并将这个单词和译义放入内存，以备后续的查找和翻译。

假设内存中有 $M$ 个单元，每单元能存放一个单词和译义。每当软件将一个新单词存入内存前，如果当前内存中已存入的单词数不超过 $M - 1$ ，软件会将新单词存入一个未使用的内存单元；若内存中已存入 $M$ 个单词，软件会清空最早进入内存的那个单词，腾出单元来，存放新单词。

假设一篇英语文章的长度为 $N$ 个单词。给定这篇待译文章，翻译软件需要去外存查找多少次词典？假设在翻译开始前，内存中没有任何单词。

输入输出格式

输入格式：

共 $2$ 行。每行中两个数之间用一个空格隔开。

第一行为两个正整数 $M, N$ ，代表内存容量和文章的长度。

第二行为 $N$ 个非负整数，按照文章的顺序，每个数（大小不超过 $1000$ ）代表一个英文单词。文章中两个单词是同一个单词，当且仅当它们对应的非负整数相同。

输出格式：

一个整数，为软件需要查词典的次数。

输入输出样例

输入样例#1：复制

3 7
1 2 1 5 4 4 1

输出样例#1：复制

说明

每个测试点 $1 s$

对于 $10\%$ 的数据有 $M = 1, N \leq 5$ 。

对于 $100\%$ 的数据有 $0 \leq M \leq 100, 0 \leq N \leq 1000$ 。

整个查字典过程如下：每行表示一个单词的翻译，冒号前为本次翻译后的内存状况：

空：内存初始状态为空。

1． $1$ ：查找单词1并调入内存。

2． $12$ ：查找单词 $2$ 并调入内存。

3． $12$ ：在内存中找到单词 $1$ 。

4． $125$ ：查找单词 $5$ 并调入内存。

5． $254$ ：查找单词 $4$ 并调入内存替代单词 $1$ 。

6． $254$ ：在内存中找到单词 $4$ 。

7． $541$ ：查找单词1并调入内存替代单词 $2$ 。

共计查了

$5$ 次词典

借着这道题学会了find函数的使用。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m;
vector<int> ma;
int main(){
    while(~scanf("%d%d",&m,&n)){
        int t;
        int ans=0;
        while(n--){
            cin>>t;
            if(std::find(ma.begin(),ma.end(),t)==ma.end()){
                ma.push_back(t);
                ans++;
            }
            if(ma.size()>m)
                ma.erase(ma.begin());
        }
        cout<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}