CodeForces 977F Consecutive Subsequence 离散化+dp

本文介绍了一种求解最长相邻数值差一的上升子序列问题的方法,通过离散化和动态规划技术来解决大规模数据集的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:

给定长度为n的序列a[] (n<=1e5 && a[i] <= 1e9),要求输出最长的相邻数值差一的最长上升序列;

思路:

如果a[i]很小的话,我们可以用dp[j]表示以j结尾的序列的最大长度,

然后从左往右遍历,对于当前a[i],我们可以得到递推式:dp[a[i]] = max( dp[a[i]], dp[a[i]-1]+1 );

然后想到对a[] 离散化,这样得到得值小于等于a[]的长度;

同时保存最长上升序列的结尾的值,然后从后往前遍历输出;

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 2e5 + 7;
const ll mod = 1e9+7;
int n, a[maxn], ans = 0, anss;
map<int, int> mp;
int dp[maxn];
void print(int anss) {
    stack<int> sk;
    for(int i = n; i >= 1; --i) {
        if(a[i] == anss) { sk.push(i); anss--; }
    }
    while(true) {
        int t = sk.top(); sk.pop();
        cout << t;
        if(sk.empty()) break;
        else cout << " ";
    }
}
int main() {
    scanf("%d", &n);
    int id = 1;
    for(int i = 1; i <= n; ++i) {
        scanf("%d", &a[i]);
        if(!mp[a[i]]) { mp[a[i]] = id++; }
   
当前提供的引用内容并未提及关于Codeforces比赛M1的具体时间安排[^1]。然而,通常情况下,Codeforces的比赛时间会在其官方网站上提前公布,并提供基于不同时区的转换工具以便参赛者了解具体开赛时刻。 对于Codeforces上的赛事而言,如果一场名为M1的比赛被计划举行,则它的原始时间一般按照UTC(协调世界时)设定。为了得知该场比赛在UTC+8时区的确切开始时间,可以遵循以下逻辑: - 前往Codeforces官网并定位至对应比赛页面。 - 查看比赛所标注的标准UTC起始时间。 - 将此标准时间加上8小时来获取对应的北京时间(即UTC+8)。 由于目前缺乏具体的官方公告链接或者确切日期作为依据,无法直接给出Codeforces M1比赛于UTC+8下的实际发生时段。建议定期访问Codeforces平台查看最新动态更新以及确认最终版程表信息。 ```python from datetime import timedelta, datetime def convert_utc_to_bj(utc_time_str): utc_format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ" bj_offset = timedelta(hours=8) try: # 解析UTC时间为datetime对象 utc_datetime = datetime.strptime(utc_time_str, utc_format) # 转换为北京时区时间 beijing_time = utc_datetime + bj_offset return beijing_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") except ValueError as e: return f"错误:{e}" # 示例输入假设某场Codeforces比赛定于特定UTC时间 example_utc_start = "2024-12-05T17:35:00Z" converted_time = convert_utc_to_bj(example_utc_start) print(f"Codeforces比赛在北京时间下将是:{converted_time}") ```
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