Elastic+Spring-batch+Mybatis整合实现

背景

因为有企业级批处理需求，具体到应用场景就是在三方支付系统中，日切后要进行清分结算的跑批处理。所以使用到成熟的spring batch，依托其强大且灵活的批量处理功能，再加上elastic任务调度整合来实现清分结算业务流程。本文章就是分别说明了elastic和spring-batch + mybatis的常规使用和两者的整合，仅供大家参考。。

项目整体结构

就先把elastic和spring-batch+mybatis整合的项目工程结构列出来，该工程实现包括：
- Elastic多种作业类型的开发和使用
- 通过Elastic调度spring-batch作业，将数据库中存储行业信息记录按照id的奇偶分别查询出来，写入两个不同的文件中。(也就是通过elastic的分片作业开发实现)
- Elastic-console管理控制台的界面手动触发操作

Elastic-Lite-Job

Elastic是一个分布式任务调度框架，可以利用zookeeper作为调度中心，通过管理控制台对任务进行手动关闭、触发、重启，并支持并行调度和任务分片，对spring支持也友好。具体参考官方文档。
- 整体架构图(图片来源官网)


- 配置依赖
不多说，直接参考官网依赖maven进行配置:

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <latest.release.version>2.1.5</latest.release.version>
    </properties>

        <!-- 添加elastic-job -->
        <dependency>
            <groupId>com.dangdang</groupId>
            <artifactId>elastic-job-lite-core</artifactId>
            <version>${latest.release.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.dangdang</groupId>
            <artifactId>elastic-job-lite-spring</artifactId>
            <version>${latest.release.version}</version>
        </dependency>
        <!-- end -->

在pom.xml配置即可。

• 作业开发

配置了elastic的两种作业类型：简单作业和流式处理作业。
SimpleJob对应的实现类:

@Component
public class SimpleJobA implements SimpleJob{
   
   

    @Override
    public void execute(ShardingContext context) {
        System.out.println(String.format("------SimpleJobA: Thread ID: %s, 任务总片数: %s, 当前分片项: %s", Thread.currentThread().getId(),context.getShardingTotalCount(),context.getShardingItem()));
    }

}

数据流作业实现类:DataFlowJobEven和DataFlowJobOdd分别查询数据库行业表Industry的id奇偶记录并输出:

@Component
public class DataFlowJobEven implements DataflowJob<Industry>{
   
   

    @Autowired
    private IndustryService industryService;

    @Resource
    private IndustryDAO industry;

    @Override
    public List<Industry> fetchData(ShardingContext context) {
        System.out.println(String.format("------DataFlowJobEven: Thread ID: %s, 任务总片数: %s, 当前分片项: %s", Thread.currentThread().getId(),context.getShardingTotalCount(),context.getShardingItem()));
        List<Industry> retList = industry.queryListEven();
        return retList;
    }

    @Override
    public void processData(ShardingContext context, List<Industry> list) {
        System.out.println("Even count: " + list.size());
        for(Industry in : list) {
            System.out.println(in.getId() + "--" +in.getName() +"--" + in.getEnname());
        }

    }

}


@Component
public class DataFlowJobOdd implements DataflowJob<Industry>{
   
   

    @Resource
    private IndustryService industryService;

    @Resource
    private IndustryDAO industry;

    @Override
    public List<Industry> fetchData(ShardingContext context) {
        System.out.println(String.format("------DataFlowJobOdd: Thread ID: %s, 任务总片数: %s, 当前分片项: %s", Thread.currentThread().getId(),context.getShardingTotalCount(),context.getShardingItem()));
        System.out.println(industry);
        List<Industry> retList = industry.queryListOdd();
        return retList;
    }

    @Override
    public void processData(ShardingContext context, List<Industry> list) {
        System.out.println("Odd count: " + list.size());
        for(Industry in : list) {
            System.out.println(in.getId() +" --" + in.getName() +"--" + in.getEnname());
        }

    }

}

其中作业流的会先调用fetchData方法查询满足条件的数据，再传入processData方法中进行批量处理。
- 配置作业

关于配置文件中的注册中心zookeeper需要自行安装，单机安装也挺简单的，在此就不在说明。
文件名：elastic-job.xml。配置可以参考:elastic-job配置手册

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:reg="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:job="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                        http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg
                        http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg/reg.xsd
                        http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job
                        http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job/job.xsd
                        http://www.springframework.org/schema/context
                        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd                         
                        ">
    <!-- 这里配置的zookeeper与elastic console有关 -->                   
    <reg:zookeeper server-lists="192.168.7.21:3181" id="goPayCenter"
        namespace="payment-ls" base-sleep-time-milliseconds="1000"