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图解Pytorch学习率衰减策略（二）
上一篇文章介绍了一些常用的学习率衰减策略，下面我们再来看看稍微冷门一点的，包括：LambdaLR、PolynomialLR、CyclicLR、CosineAnnealingWarmRestarts、SequentialLR、ChainedScheduler原创 2024-08-20 09:19:46 · 809 阅读 · 10 评论 -
图解Pytorch学习率衰减策略（一）
在深度学习中，学习率是一个非常重要的超参数，它控制了模型在每次权重更新时的步长。学习率衰减策略是指在训练过程中逐步减少学习率，从而使得模型更稳定地收敛到最优解。本文将介绍：LinearLR、StepLR、MultiStepLR、ExponentialLR、CosineAnnealingLR、ReduceLROnPlateau、OneCycleLR原创 2024-08-12 07:57:32 · 2190 阅读 · 7 评论