那些年,我们一起卸载过的软件…

回顾PC时代,软件在用户尝试卸载时使出浑身解数挽留用户的现象,包括幽怨、卖萌、威胁等手段,甚至直接设置障碍。文章列举了六种经典挽留策略,展现了软件开发者为提高留存率的创意与无奈。

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近日被一张软件卸载时的截图暴露智商了,我想了五分钟,愣是没有缕清楚如果我一个都不想留的话究竟应该是勾选还是去掉勾选,好吧,流氓软件,你赢了。

回想前几年的PC端软件,为了用户留存率数据可谓是“八仙过海,各显神通”,我们也被各色各样的用户挽留动作给整得七荤八素,哭笑不得,其中幽怨者有之,卖萌者有之,威胁用户者有之,出言不逊者有之,脑筋急转弯者有之,重金诱惑者有之,直接耍流氓者亦有之,要怪只能怪PC端软件的卸载功能是集成到软件本身而不是一种系统操作,在这个“我是流氓我怕谁”的时代,软件在用户想要卸载时,不整点幺蛾子出来,可能还感觉相当对不起自己。:)

于是网上搜罗了一些PC时代经典的用户挽留套路,让大家回忆一下那些年,我们一起卸载的软件。

01. 幽怨者:

“你想要离开我吗?…没问题,但…在走之前,我能问你最后一个问题吗?”

如果你曾经经历过缠绵悱恻的分手戏(电视剧里也行),望着对方那幽怨的眼神,如果你选择转身离开,你的内疚感能折磨你一辈子。

爱过

02. 卖萌

如果说软件本身的人格化不足以打动你钢铁般坚硬的意志的话,二次元萌妹子直接化身软件娘眼泪汪汪地看着你,撒着娇问你:“有问题我可以改呀,请不要离开我呀~~”,相信施瓦辛格和史泰龙这样的钢铁直男看了也要“何意百炼钢,化为绕指柔”了。

离开后你要好好的

03. 威胁用户:

“不要说我没告诉你,外面的世界很危险,你确定离开了我,你能应付得来吗?”,如果用户还是执意要离开,在幽怨和卖萌都不能奏效的情况下,冷笑着说出这句话,有时候也能收获意外的惊喜。

离开了我,你很危险

04. 脑筋急转弯

“请不要在下面取消你不想安装的软件”,我挠着头想了5分钟,愣是没弄明白系统啥意思!

我的天!!你杀了我吧!

不过有聪明的用户已经想到了解决之道,那就是万变不离其宗,为了照顾那部分从来不看内容直接下一步的人,无论勾选框是否默认勾选,默认选择状态一定是系统最想做而用户最不想做的状态,所以如果默认全勾选,那么就全部取消,如果默认都没选,就全部勾选,看看,用户都被这些流氓软件给逼成啥样了!

05. 重金诱惑

如果说“重赏之下必有勇夫”,那么“重金之下,必有留夫”。从早先的《穿越火线》到如今移动端的《王者荣耀》,腾讯在大数据分析出你有流失的倾向时,就开始把你平时怎么氪都拿不到的好道具拱手送给你,“大兄弟,再玩儿十块钱的呗”,而很多人可能就很没骨气地又回去了。

好道具送给你,留下吧

06. 直接耍流氓

“你想要卸载我??你竟然想要卸载我??!!好吧,先给你出道微积分的题,你要能答出来再谈这件事吧。”

微积分题

答错了

“你答错了,不好意思,十分钟后你再来跟我聊这事儿吧。”

十分钟后我都气炸了好吗?

以上这些就是我们在卸载PC端软件时,经常会碰到的各种奇葩挽留用户的手段,在移动端因为卸载变成了系统行为,应用已经很难在用户发起卸载动作时侦测到并做出反馈了,但在安卓系统中,因为系统的开放性,还是有很多应用很流氓地用hack手段阻止用户删除,但只能强行耍流氓,已经没有这么多感情戏可以上演了,但针对有些应用,用户有些行为是其将要卸载应用的很好的指示器和风向标,如退押金、解绑、注销账号、卖道具、大量赠送虚拟币等等,系统可以依靠侦测这些用户行为来判断用户即将发起的卸载行为,并提前进行挽留。

移动端的用户挽留行为

总体来说,身处移动时代的我们,对比PC时代那些痛苦的卸载体验,已经算是非常幸福了。

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来源:https://www.techug.com/post/liu-mang-ruan-jian.html

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内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
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