jmeter+ant+allure配置性能测试环境

1.0 jmeter安装

jmeter不需要安装,直接打开
注意系统环境

2.0 ant的安装和配置

2.1 下载

地址:
https://ant.apache.org/bindownload.cgi
下载对应的版本
查看jmeter基于的java版本

命令:java -version
在这里插入图片描述
首先查一下本地的JDK版本,1.8以上的建议下载ant1.10,1.8以下的建议下载ant1.9
在这里插入图片描述
下载对应的ant版本,根据操作系统
备注:如果ant的下载速度很慢,可以切换资源
https://downloads.apache.org/ant/binaries/
在这里插入图片描述

2.2 安装

解压ant文件
在系统环境变量中,新建变量
在这里插入图片描述

添加系统变量
配置Path变量:
在系统变量栏,找到path栏,此处不用加分号隔开,注意要具体到bin目录下,再进行保存

把apache-jmeter-4.0\extras目录下的ant-jmeter-1.1.1.jar 文件放置到ant下的lib目录

2.3 配置

新建build.xml文件,放置在ant文件夹第一层
build.xml的内容
注意:build.xml内容,需要进行部分更改,按照提示进行更改

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
  
<project name="ant-jmeter-test" default="run" basedir=".">  
      
    <tstamp>  
        <format property="time" pattern="yyyyMMddhhmm" />  
    </tstamp>  
    <property name="basedirectory" value="F:\20220425\apache-jmeter-5.3\extras" />  
    <!-- 需要改成自己本地的 Jmeter 目录-->    
    <property name="jmeter.home" value="F:\20220425\apache-jmeter-5.3" />  
    <!-- jmeter生成jtl格式的结果报告的路径-->   
    <property name="jmeter.result.jtl.dir" value="F:\20220425\jmeterAnt\jtl" />  
    <!-- jmeter生成html格式的结果报告的路径-->  
    <property name="jmeter.result.html.dir" value="F:\20220425\jmeterAnt\html" />  
    <!-- Name of test (without .jmx) -->  
    <property name="test" value="Test"/>  
    <!-- 生成的报告的前缀-->    
    <property name="ReportName" value="TestReport" />  
    <property name="jmeter.result.jtlName" value="${jmeter.result.jtl.dir}/${time}.jtl" />  
    <property name="jmeter.result.htmlName" value="${jmeter.result.html.dir}/${time}.html" />  
      
    <path id="xslt.classpath">  
        <fileset dir="${jmeter.home}/lib" includes="xalan*.jar"/>  
        <fileset dir="${jmeter.home}/lib" includes="serializer*.jar"/>  
    </path>  
      
    <target name="run">  
        <antcall target="test" />  
        <antcall target="report" />  
    </target>  
      
    <target name="test">  
        <taskdef name="jmeter" classname="org.programmerplanet.ant.taskdefs.jmeter.JMeterTask" />  
      
    <jmeter jmeterhome="${jmeter.home}" resultlog="${jmeter.result.jtlName}">  
             <!-- 声明要运行的脚本。"*.jmx"指包含此目录下的所有jmeter脚本-->  
            <testplans dir="F:\20220425\jmeterAnt" includes="*.jmx" /> 
			<property name="jmeter.save.saveservice.output_format" value="xml"/>			
        </jmeter>  
    </target>  
          
    <target name="report">  
        <tstamp> <format property="report.datestamp" pattern="yyyy/MM/dd HH:mm" /></tstamp>  
        <xslt classpathref="xslt.classpath"  
              force="true"  
              in="${jmeter.result.jtlName}"  
              out="${jmeter.result.htmlName}"  
              style="${jmeter.home}/extras/jmeter-results-detail-report_21.xsl">  
              <param name="dateReport" expression="${report.datestamp}"/> 
	    </xslt>
        <copy todir="${jmeter.result.html.dir}">  
            <fileset dir="${jmeter.home}/extras">  
                <include name="collapse.png" />  
                <include name="expand.png" />  
            </fileset>  
        </copy>  
    </target>  
      
</project>

2.4 运行

命令行,直接输入:ant
打开配置的邮件目录,可以查看

### 将JTL文件转换为Allure报告的方法 为了实现从JTL文件到Allure报告的转化,需遵循一系列特定的操作流程。首先,确保环境配置正确无误。对于JMeter而言,需要将`extras`目录下的`ant-jmeter-1.1.1.jar`文件复制至ANT安装路径中的`lib`目录[^5]。 接着,利用CMDRunner工具来处理性能监控数据并生成CSV格式的结果文件。具体命令如下所示: ```bash java -jar CMDRunner.jar --tool Reporter --generate-csv %file%_PerfMon.csv --input-jtl %jtlfile% --plugin-type SynthesisReport ``` 上述命令中,`--input-jtl`参数用于指定输入的JTL文件位置;而`--generate-csv`则指定了输出CSV文件的位置与名称。此过程旨在初步解析JTL文件的内容,并将其转化为更易于后续处理的形式[^2]。 然而,要真正创建Allure风格的测试报告,则还需要进一步的工作。通常情况下,这涉及到使用专门设计用来支持Allure框架的数据适配器或者插件。由于官方并没有直接提供针对JMeter JTL文件转Allure报告的功能,因此社区贡献了一些解决方案,比如通过自定义脚本或第三方库完成这一目标。一种常见做法是编写Python或其他编程语言编写的脚本来读取JTL文件并将其中的信息映射成Allure所需的结构化数据格式,再调用Allure CLI工具生成最终HTML形式的可视化报告。 最后一步是在终端执行`allure generate`指令以基于之前准备好的中间结果构建完整的Allure报表体系。如果希望简化这个过程,可以在项目根目录建立批处理(.bat)文件,命名为`generateAllureReport.bat`,其内部仅包含一行代码:`allure open report/`,这样只需双击该文件即可快速查看最新生成的Allure报告页面[^4]。 值得注意的是,在整个过程中合理运用Allure装饰器可以极大提升报告的质量和可读性。例如,可以通过设置`@allure.epic()`、`@allure.feature()`以及`@allure.story()`等标签清晰界定不同层次上的业务逻辑划分;借助于`@allure.description()`详尽记录每一个测试案例的目的及其预期行为;采用`@allure.severity()`标注重要程度等等[^1]。
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