搜索算法工程师的技术图谱和学习路径

一、技术图谱

1. 核心算法基础

   • 搜索算法：广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）、A算法、启发式搜索（如AO）、蒙特卡洛树搜索、回溯算法。
   • 图论算法：最短路径（Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd）、最小生成树（Prim、Kruskal）、拓扑排序、连通性分析。
   • 动态规划与贪心算法：用于解决最优子结构问题，如背包问题、最长公共子序列（LCS）。
   • 排序与检索：快速排序、归并排序、堆排序、二分查找、哈希表搜索。

2. 数据结构

   • 基础结构：栈、队列、链表、树（二叉搜索树、AVL树、B/B+树）、堆（二叉堆、斐波那契堆）。
   • 高级结构：图（邻接矩阵/链表）、并查集、跳表、Trie树、哈希表、布隆过滤器。

3. 机器学习与深度学习

   • 基础理论</