LeetCode.697 Degree of an Array

本文介绍了一种算法,用于从给定的非空整数数组中找到具有相同度的最短连续子数组。通过两步策略实现:首先确定度数,然后找出包含该度数的最小子数组。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

Given a non-empty array of non-negative integers nums, the degree of this array is defined as the maximum frequency of any one of its elements.

Your task is to find the smallest possible length of a (contiguous) subarray of nums, that has the same degree as nums.

Example 1:

Input: [1, 2, 2, 3, 1]
Output: 2
Explanation: 
The input array has a degree of 2 because both elements 1 and 2 appear twice.
Of the subarrays that have the same degree:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
The shortest length is 2. So return 2.

Example 2:

Input: [1,2,2,3,1,4,2]
Output: 6

Note:

  • nums.length will be between 1 and 50,000.
  • nums[i] will be an integer between 0 and 49,999.


    分析:

    class Solution {
        public int findShortestSubArray(int[] nums) {
            //给定非空数组,其中字串中的度的定义:数组中出现频率最高的数字
            //找出其中最小的连续子串,该子串包含度的任何一个数字(即必须至少有一种度的所有元素在其中)
            //思路:第一步:找出度的数。第二步,超出每个度的起始位置。最后起始位置最小的便是结果。
            
            //找出最大值
            int maxNum=Integer.MIN_VALUE;
            for(int n:nums){
                if(n>maxNum)
                    maxNum=n;
            }
            
            //采用一行三列数组来记录,出现次数和首末位置下标
            int [][] count=new int[maxNum+1][3];
            int max=0;
            for(int i=0;i<nums.length;i++){
                if(count[nums[i]][0]==0){
                    //第一次出现,记录起始下标
                    count[nums[i]][1]=i;
                }
                //更新末尾下标
                count[nums[i]][2]=i;
                
                count[nums[i]][0]++;
                max=Math.max(max,count[nums[i]][0]);
            }
            
            //查找相同频率的元素
            HashSet<Integer> set=new HashSet<Integer>();
            //maxNum为了少判断一些数
            for(int i=0;i<=maxNum;i++){
                if(count[i][0]==max){
                    set.add(i);
                }
            }
            
            //将最小间距的输出
            int min=nums.length;
            for(int index:set){
                min=Math.min(min,count[index][2]-count[index][1]+1);
            }
            
            return min;
        }
    }


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