python学习（四）---多进程处理

最新推荐文章于 2025-05-20 10:35:30 发布

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本文介绍了一个使用Python的multiprocessing模块中的Pool类实现的任务分配示例。通过创建一个包含五个任务的工作池，每个任务随机休眠一段时间来模拟长时间运行的任务，并展示了如何管理和等待所有子进程完成。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一个例子

# -*- coding: utf-8 -*-
from multiprocessing import Pool
import os
import time,random

def long_time_task(name):
    print('Run task %s (%s)...' % (name, os.getpid()))
    start = time.time()
    time.sleep(random.random() * 3)
    end = time.time()
    print('Task %s runs %0.2f seconds.' % (name, (end - start)))

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(4)
    for i in range(5):
        p.apply_async(long_time_task, args=(i,))

    print('Waiting for all subprocesses done...')
    p.close()
    p.join()
    print('All subprocesses done.')