规则引擎以及blaze 规则库的集成初探之一——规则引擎简介

最新推荐文章于 2025-11-20 14:44:04 发布

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#java #数据库 #开发工具

本文介绍了JAVA规则引擎的基本概念，包括其起源、工作原理和适用场景。通过举例说明，解释了为何在业务规则频繁变化的情况下使用规则引擎的优势。文章还提及了BlazeSoft公司的Blaze规则库，以及它在JAVA环境中的集成和使用。此外，讨论了规则引擎的推理方式，如Forward-Chaining和Backward-Chaining，并列举了一些主流的JAVA规则引擎产品和开源项目。

最近刚刚接触JAVA的规则引擎，一般的系统而言，业务不是非常复杂，而且变化少，因此很少采用什么规则引擎，最近接触了一个规则引擎的系统，是使用BlazeSoft公司的Blaze来实现的，自己对它正在了解中，把具体的实现相关的知识，写下来，以待进一步的整理。

本系列文章主要先人云亦云地介绍一下规则引擎的背景知识（本人了解规则引擎不多），接着介绍JSR94的API和具体的实现，以及blaze自己提供的java api的简单介绍和实现，然后介绍一下BlazeSoft公司的blaze的搭建、开发和部署，以及在java环境中的集成，简单介绍一下Blaze使用的规则语言，srl的语法。

规则引擎的简介

规则引擎

规则引擎是推理引擎的一种，它起源于基于规则的专家系统。规则引擎好像不是新鲜的话题了，但在java应用中，好像以前讨论得不多，不久热起来的。
规则引擎也就是基于规则的专家系统中的推理引擎发展而来。下面简要介绍一下基于规则的专家系统。

引用一段相关文章的介绍：
RBES的推理（规则）引擎
       和人类的思维相对应，规则引擎存在两者推理方式：演绎法（Forward-Chaining）和归纳法（Backward-Chaining）。演绎法从一个初始的事实出发，不断地应用规则得出结论（或执行指定的动作）。而归纳法则是从假设出发，不断地寻找符合假设的事实。
       Rete算法是目前效率最高的一个Forward-Chaining推理算法，Drools项目是Rete算法的一个面向对象的Java实现。
       规则引擎的推理步骤如下：
       1. 将初始数据（fact）输入Working Memory。
       2. 使用Pattern Matcher比较规则（rule）和数据（fact）。
       3. 如果执行规则存在冲突（conflict），即同时激活了多个规则，将冲突的规则放入冲突集合。
       4. 解决冲突，将激活的规则按顺序放入Agenda。
       5. 使用规则引擎执行Agenda中的规则。重复步骤2至5，直到执行完毕所有Agenda中的规则。
       具体请参考其他相关文章的介绍。

规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解