夏光芒的博客

numpy是python进行科学计算的基础包，它包括如下的内容： 一个强大的N维数组。 复杂的（广播）功能。 用于集成C/C++和fortran代码的工具。 有用的线性代数，傅里叶变换和随机数功能。 除了明显的科学用途外，numpy还可以用作通用数据的高效多维容器，可以定义任意数据类型，使得numpy可以高效无缝的与各种数据库集成，并且广泛用于以下任务： 机器学习模型：在编写机器学习算法时，需要...

python装饰器本质上是一个python函数，他可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能。也就是说，不修改原函数的代码，也不改变原函数的调用方式，即可添加附加功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重...

文章目录1.OS模块2.sys模块3.time模块4.datetime模块5.hashlib模块6.random模块7.string8.urllib模块9.re模块10.math模块11.json模块 1.OS模块 import os os.getcwd() # 获取当前工作目录（当前文件加所在目录） os.chdir('home/py') # 改变当前目录到home/py os.listdir(...

迭代器

数据挖掘和机器学习步骤：（1）数据预处理；（2）数据建模；（3）数据验证 一、#python实现决策树功能 import numpy as np import pandas as pd def main(): from sklearn.datasets import load_iris #数据预处理 iris=load_iris() prin...