想学学内存映射

最新推荐文章于 2024-01-25 15:35:14 发布
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想学学内存映射，最近写了很多关于文件读取的程序，但是不断的使用读写操作效率好低，大家有没有推荐关于这方面的文件资料

xia2009613
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深入Linux架构笔记（内存管理）
dw147258dw的专栏
01-27 833
内核初始化期间由初始化内存分配器分配内存，完成后内存分配工作交给伙伴系统 基于伙伴系统的内存管理专注于某个结点的某个内存域，例如，DMA或高端内存域。但所有内存域和结点的伙伴系统都通过备用分配列表连接起来也就是说内存的每个区域都有自己的伙伴系统，并且通过备用列表连接起来，比如分配普通区域内存是，伙伴系统分配失败，就使用DMA区域的伙伴系统分配内存 内存的碎片处理： 用户空间应用程序的内存一般通过页表映射，所以碎片问题一般只涉及到内核 很长时间以来，物理内存的碎片确实是Linux的弱点之一。尽管已经提出了许
程序员的成长课
GitChat
04-12 5632
内容介绍 知道和做到之间有一道鸿沟，要想跨越它，你不但要努力，还要讲究方法。《程序员的成长课》不仅传授知识，更教给读者如何做好。《程序员的成长课》中的理念、方法、工具可以指导读者更好地看清定位及发展方向，设计未来。如果读者不知道选择什么技术栈来学习，困惑于怎样在技术上持续精进，想转技术管理却没途径，想有章法地为跳槽加薪做准备，或者想转型却不知道自己除了技术还能干什么，建议认真读本书，它提供的方法和...
关于内存的学习
weixin_33817333的博客
03-06 293
内存字面意思就是内部存储器，我们知道所有的计算机程序都是执行在内存中的。如果没有内存计算机就不能执行任何程序。好多书上都有描述程序是在外存（例如硬盘等）中存放的要执行的时候CPU将程序拷贝的内存中去执行。内存其实也是一种存储设备不过他有几个特点：掉电丢失数据、可以随机存储与CPU直间是总线访问（速度要比时序访问要快）。还有一个重要的特征是我们通常说的SDRAM/DDR之类的内存是需要初始化后才能使...
小白想学学java——————7
han23762376的博客
08-04 167
1.IO流案例 1.1集合到文件数据排序改进版【应用】 1.1.1案例需求 键盘录入5个学生信息(姓名,语文成绩,数学成绩,英语成绩)。要求按照成绩总分从高到低写入文本文件 格式：姓名,语文成绩,数学成绩,英语成绩 举例：林青霞,98,99,100 1.1.2分析步骤 定义学生类 创建TreeSet集合，通过比较器排序进行排序 键盘录入学生数据 创建学生对象，把键盘录入的数据对应赋值给学生对象的成员变量 把学生对象添加到TreeSet集合 创建字符缓冲输出流对象 遍历集合，得到每一个学生对象 把学生
小白想学学java——————6
han23762376的博客
07-25 170
1.Map集合 1.1Map集合概述和特点【理解】 Map集合概述 interface Map<K,V> K：键的类型；V：值的类型 Map集合的特点 键值对映射关系 一个键对应一个值 键不能重复，值可以重复 元素存取无序 Map集合的基本使用 public class MapDemo01 { public static void main(String[] args) { //创建集合对象 Map<String,String&g
绝地求生计算机内存不足怎么解决,绝地求生大逃杀提示内存不足怎么办_绝地求生大逃杀内存不足怎么办_绝地求生大逃杀内存条要求是多少...
weixin_29912855的博客
07-24 550
不少萌新玩家对内存的了解不深，今天小编就为大家带来玩家“黑羽de魔”分享的绝地求生大逃杀内存对游戏的作用详解，详细讲一下内存对游戏的作用。感兴趣的小伙伴们快来看看吧!内存对游戏的作用详解某些啥都不懂的家伙，上来就说内存对游戏提升不大???是是是，你开个车，车内空间怎么会对你这车的驾驶性能有很大的提升呢?(这已经是最最通俗的比喻了，还看不懂我也没办法)最多也就是让你开车的时候不会因为空间狭小导致束手...
学学Android property机制
u013391407的专栏
01-25 2270
property用途，原理，java和native使用方式，以及注意事项。
华中科技大学-Cache直接相联映射
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qq_46037206的博客
12-24 1万+
华中科技大学-Cache直接相联映射实验
Linux内存管理基本概念
常思考->有目标->重实践->善反思
12-16 537
作者:Dong | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明 网址:http://dongxicheng.org/os/linux-memory-management-basic/ 1. 基本概念 1.1 地址 （1）逻辑地址：指由程序产生的与段相关的偏移地址部分。在C语言指针中，读取指针变量本身值(&操作)，实际上这个值就是逻辑地址，它是相对于你当前进程数据
学学文件对象
wade3po的博客
11-27 454
平时开发项目，很少做对二进制数据的处理，最多就是上传下载，大部分也都是直接实现功能，不会自己处理二进制对象。比如现在视频直播比较火的flv.js库，就是通过原生js解码数据，底层还是基于二进制。 今天大概学一学几个概念： Blob、File、Buffer、ArrayBuffer、FileReader、TypedArray、DataView、MIME 这几个应该是我们处理文件会用到的原生对象，大概先了解一下： Blob：Blob 对象表示一个不可变、原始数据的类文件对象。是js专门用来操作文件的对象。 Fil
有感 Visual Studio 2015 RTM 简介 - 八年后回归 Dot Net，终于迎来了 Mvc 时代，盼走了 Web 窗体时代
太阳火神的美丽人生
01-03 5873
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细说：程序运行的环境和运行过程，再看不懂请自行面壁
weixin_64314555的博客
12-07 796
编译器的任务，是要生成能够在计算机上运行的代码，但要生成代码，我们必须对程序的运行环境和运行机制有比较透彻的了解。 你要知道，大型的、复杂一点儿的系统，比如像淘宝一样的电商系统、搜索引擎系统等等，都存在一些技术任务，是需要你深入了解底层机制才能解决的。比如淘宝的基础技术团队就曾经贡献过，Java 虚拟机即时编译功能中的一个补丁。 这反映出掌握底层技术能力的重要性，所以，如果你想进阶成为这个层次的工程师，不能只学学上层的语法，而是要把计算机语言从上层的语法到底层的运行机制都了解透彻。 文本我会对计算机程
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12-31
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基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究（Matlab代码实现）
12-31
基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究，重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标（如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等）的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析，展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时，文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景，涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员；尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标：①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式；②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解；③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码实例，逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节，同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习，以提升综合应用能力。
我想学学python的JSON库的指令细节
08-15
<think>我们正在处理一个关于Python JSON库的使用教程和指令详解的请求。根据用户的要求，我们需要使用中文回答，并且遵循特定的格式要求（如行内数学表达式使用$...$，独立公式使用$$...$$等）。不过，由于JSON库的使用不涉及数学公式，因此我们可能不需要使用数学表达式，但会遵循其他格式要求。 用户要求生成相关问题，并且回答结构要清晰，逐步解决问题。 根据提供的引用，我们知道： - 引用[1]介绍了json库是标准库的一部分，无需安装，提供序列化和反序列化功能。 - 引用[2]和[3]是关于Python第三方库的总体介绍和另一个库networkx，与当前问题关系不大，但我们可以主要参考引用[1]。 因此，我们将围绕json库的核心功能展开：序列化和反序列化，并详细介绍常用方法。 回答结构： 1. 简介 2. 核心方法 - 序列化：将Python对象转换为JSON字符串或文件 - 反序列化：将JSON字符串或文件解析为Python对象 3. 常用参数和选项 4. 处理复杂对象（如自定义类） 5. 示例代码 6. 注意事项 最后，生成相关问题。 注意：由于用户要求生成相关问题，我们在回答的最后会添加相关问题部分。 开始回答：</think>### Python JSON库使用教程与指令详解 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级数据交换格式，Python的`json`库是标准库的一部分，无需安装即可直接导入（`import json`）。它提供Python对象与JSON格式的双向转换功能，适用于API通信、配置文件存储等场景[^1]。 --- #### 一、核心功能与指令 1. **序列化（Python对象 → JSON）** - `json.dumps()`：将Python对象转换为JSON字符串 ```python import json data = {"name": "Alice", "age": 30, "skills": ["Python", "SQL"]} json_str = json.dumps(data) # 输出: {"name": "Alice", "age": 30, "skills": ["Python", "SQL"]} ``` - `json.dump()`：将Python对象写入JSON文件 ```python with open("data.json", "w") as f: json.dump(data, f) # 写入文件 ``` 2. **反序列化（JSON → Python对象）** - `json.loads()`：将JSON字符串解析为Python对象 ```python json_data = '{"name": "Bob", "active": true}' py_obj = json.loads(json_data) # 输出字典: {'name': 'Bob', 'active': True} ``` - `json.load()`：从JSON文件读取数据 ```python with open("data.json", "r") as f: data = json.load(f) # 读取为Python字典 ``` 3. **关键参数** - `indent`：美化输出（缩进空格数） ```python print(json.dumps(data, indent=4)) # 格式化缩进 ``` - `ensure_ascii`：处理非ASCII字符 ```python json.dumps({"城市": "北京"}, ensure_ascii=False) # 输出: {"城市": "北京"} ``` - `sort_keys`：按键排序 ```python json.dumps(data, sort_keys=True) # 按键名字母排序 ``` --- #### 二、处理复杂数据类型 | JSON类型 | Python类型 | 注意事项 | |----------------|---------------|----------------------------| | `object` | `dict` | 键必须是字符串 | | `array` | `list` | 支持嵌套结构 | | `number` | `int`/`float` | NaN/Infinity需特殊处理 | | `boolean` | `bool` | `true`→`True`, `false`→`False` | | `null` | `None` | 无对应值 | **自定义对象序列化**： ```python class User: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age # 自定义编码器 def user_encoder(obj): if isinstance(obj, User): return {"name": obj.name, "age": obj.age} raise TypeError("Object not serializable") user = User("Charlie", 25) json_str = json.dumps(user, default=user_encoder) # 输出: {"name": "Charlie", "age": 25} ``` --- #### 三、常见问题与解决方案 1. **日期时间处理** JSON无日期类型，需转换为字符串： ```python from datetime import datetime data = {"time": datetime.now().isoformat()} ``` 2. **循环引用错误** 对象存在循环引用时会报错`TypeError`，需手动打破循环。 3. **解析大文件** 使用`ijson`库流式解析超大JSON文件： ```python import ijson with open("large.json", "r") as f: for item in ijson.items(f, "item"): # 逐项读取 process(item) ``` 4. **安全警告** 避免用`json.loads()`解析不可信数据（可能引发代码注入），改用`json.load()`读取文件[^1]。 --- #### 四、应用场景示例 1. **API响应解析** ```python import requests response = requests.get("https://api.example.com/data") data = json.loads(response.text) # 解析API返回的JSON ``` 2. **配置文件读写** ```python # 读取配置 with open("config.json") as f: config = json.load(f) # 修改后保存 config["timeout"] = 60 with open("config.json", "w") as f: json.dump(config, f, indent=2) ``` ---
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