前端优化【整理】

本文介绍了网页性能优化的方法,包括减少DNS查找次数、合并文件、利用缓存等页面级优化手段,以及减少DOM重绘、代码复用等代码级优化技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

看了好多前辈关于性能优化的简介,于是东拼西凑,整理整理,方便以后查看

优化目的

  1. 从用户角度而言,优化能够让页面加载得更快、对用户的操作响应得更及时,能够给用户提供更为友好的体验。
  2. 从服务商角度而言,优化能够减少页面请求数、或者减小请求所占带宽,能够节省可观的资源。

一、页面级优化

  • 减少DNS查找次数
  • 减少 HTTP请求数
  • 利用缓存
  • 合并文件,CSS,JS文件等
  • CSS精灵处理图片
  • CDN加速
  • 把样式表置于顶部 (</head>之前)
  • 将外部脚本置底 (</script>之前)

二、代码级优化

  • 减少DOM的重绘重排
  • 代码复用,如:class选择器
  • 命名空间
  • 变量释放
  • 理解作用域链,减少变量查找

我只收集了我们能用的一些常用的,有些说的太高端,觉得离我太遥远、

代码优化实践整理

1.减少全局查找

//不好的写法
var arr = [1, 2, 3, 4];
function test () {
    for(var i = 0; i < arr.length; i++){

    }
}
//好的写法
var arr = [1, 2, 3, 4];
function test () {
    var array = arr; //注意这里
    for(var i = 0; i < array.length; i++){

    }
}

2.array.length优化

对上面《好的写法》在进行优化

var arr = [1, 2, 3, 4];
function test () {
    var array= arr;
    var bLength = array.length; //.length每次会触发索引长度
    for(var i = 0; i < bLength; i++){

    }
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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