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RSS订阅原创 深度学习之与学习相关的技巧（篇四超参数的验证）
深度学习超参数是在机器学习模型中，在模型训练之前设定的一些参数。这些参数不是通过模型训练学习得到的，而是需要人为设定或通过某些优化方法来调整的。超参数对模型的性能有重要影响，因此它们的设定通常需要根据具体问题和数据集的特点来进行调整。：在模型训练过程中，学习率决定了参数更新的步长大小。学习率过大可能导致训练不稳定，过小则可能导致训练过程缓慢。：批量大小是指在一次梯度更新中使用的样本数量。批量大小的大小会影响模型的收敛速度和稳定性。：迭代次数是指整个数据集被遍历并用于训练模型的次数。
2024-04-26 11:31:29
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原创 深度学习之与学习相关的技巧（篇三Batch Normalization与正则化）
深度学习在上一篇，我们观察了各层的激活值分布，并从中了解到如果设定了合适的权重初始值，则各层的激活值分布会有适当的广度，从而可以顺利地进行学习。那么，为了使各层拥有适当的广度，“强制性”地调整激活值的分布会怎样呢？实际上，Batch Normalization[11]方法就是基于这个想法而产生的。
2024-04-25 09:48:44
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原创 深度学习之与学习相关的技巧（篇二权重的初始值）
深度学习在神经网络的学习中，权重的初始值特别重要。实际上，设定什么样的权重初始值，经常关系到神经网络的学习能否成功。
2024-04-24 09:58:15
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原创 介绍GitHub的注册和使用
完成验证后，您将被引导至设置页面，在该页面上，您可以选择您的账户类型（个人或组织）以及您的兴趣领域等。完成设置后，点击"Submit"按钮。在新的仓库页面上，您可以输入仓库名称、添加描述和选择公开或私有等选项。完成设置后，点击"Create repository"按钮。登录您的电子邮件账户，找到该邮件并点击其中的链接以完成验证。如果有自己的项目，或者论文需要把数据集公开可以去创建一个仓库，今天就到这里啦，下次再见！在主页上，您可以看到一些推荐的仓库和项目。邮箱必须是可用的，而且能收到验证信息。
2024-04-22 14:55:21
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原创 YOLO数据集的制作与标注工具Labelimg的注意细节
如果我们重新打开软件就会发现，我们此时标注的分类就没有了，你如果第一张对货车的标注在你完成后就会变成0，前面的标注为3，现在是0，就无法进行分类训练，我们只需要在原来的基础上找到四种车的分类，按照原来的顺序进行一次标注后，就可以重新回到已经标注到的图片进行，这样就不会打乱原来的标签分类，可以有效进行训练。点击上图的Open dir就可以打开我们的数据集图片，然后点击下面的Change Save Dir,就可以更改标签的保存地址，再下面的yolo,点击后可以选择yolo格式和VOC格式的标签。
2024-04-20 12:38:53
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原创 YOLOV8更改损失函数以及WIoU损失函数报错问题的解决
只需要更改此函数中损失函数的True和False值即可，为True即代表使用该函数，自动返回，注意区分大小写。但是bbox_iou_for_nms会一直报错，所以修改了原来的名字改为它源代码的名字，问题解决。替换的是源代码中的weight下面与if上面的内容，原文的代码是。yolov8中box_iou其默认用的是。#深度学习，#yolo目标检测算法。2.修改WIOU损失函数。1.如何更改损失函数。
2024-04-20 12:03:54
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原创 解决yolov8替换骨干网络efficientVit出现的报错TypeError: _predict_once() takes
yolov8，#深度学习。
2024-04-19 15:56:51
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空空如也
空空如也
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