Python 值类型 引用类型 和 深拷贝 浅拷贝 (九)

本文详细介绍了Python中的值类型与引用类型的特性,包括它们的区别及如何通过浅拷贝和深拷贝来操作这些类型。同时,文章还探讨了在函数调用过程中不同类型的参数传递机制。

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值类型:对象本身不允许修改,比如字符串,数值,元组

引用类型:对象本身可以修改,比如列表,字典等

我们对字符串,数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象

a = 10
print id(a)
a = 20
print id(a)
输出:
33521053L
27629312L

对列表字典的修改则是修改该对象本身
l = [1,2,3]
print id(l)
l[0] = 0
print id(l)
输出:
39774280L
39774280L

浅拷贝就是对引用的拷贝,深拷贝则是对对象的资源的拷贝,Python在赋值的时候默认的是浅拷贝

a = [1,2,3]
b = a
print id(a),id(b)
输出:
35251721L 35251721L

可以使用copy.copy()或copy.deepcopy()来对对象进行深拷贝

a = [1,2,3]
b = copy.copy(a)
print id(a),id(b)
输出:
39774280L 39805448L

注意对于值类型的数据深拷贝是无效的

a = 10
b = copy.deepcopy(a)
print id(a),id(b)
输出:
30628880L 30628880L


对于引用类型的数据传参只是对引用的拷贝,当在引用的方法中修改了值,则该值在后其他引用中的值也会随着改变
def test(l):
    l[0] = 9
    
l = [1,2,3]
test(l)
print l




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