【NumPy】Python将数组中低于一定百分比的值替换

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已于 2023-05-25 09:55:27 修改 · 800 阅读

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#python #numpy

于 2021-11-05 14:32:59 首次发布

这篇博客介绍了如何使用numpy库在Python中处理一维或二维数组，找到并替换低于中位数20%的数值。首先计算数组的中位数，然后确定低于此中位数的百分比，接着找到低于这个百分比的值，并用该值替换所有小于它的数。示例代码详细展示了实现这一操作的步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

情景举例

现有一个一维数组（或二维进行遍历）存放着很多，找到低于中位数20%的值并将小于该值的数全部替换为该值。

涉及方法

np.median(data, axis=0)用于计算数组中元素的中位数（中值）
data[data<x]布尔索引
numpy.percentile(data, per, axis=0)用于获取数组中百分比位置对应的数，如per=50即中位数
np.where(data<x, x, data)用于替换满足条件的值

代码示例

import numpy as np

# 获取中值
mid = np.median(data)
# 找到中值的索引
mid_ind = data[data < mid]

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