git常用操作

本文详细介绍了Git这款分布式版本控制软件的使用方法,并列举了多个常用命令及其应用场景,包括配置信息、版本库操作、文件管理、分支及标签管理等。

git是一款分布式的版本控制软件,相比SVN,功能更强大,自然而然操作更复杂一些。git在本地也是以git版本库的形式管理,而SVN在本地管理的仅是一个版本库的副本。很明显的一个不同点:git你可以在本地做一些修改,然后commit到本地的版本库,最后push到服务器,而SVN只要一commit,更改就已经提交到服务器。

以下是git的一些常用操作:

查看命令帮助信息
# git <command> -h
如:git add -h

设置name、email
# git config --global user.name LiXianlin
# git config --global user.email xianlinli@gmail.com

查看设置
# git config --list

创建版本库
# git init

添加文件
# git add 文件名或路径

删除文件
# git rm 文件名

提交
# git commit -m '提交备注信息'

查看分支
# git branch

创建分支
# git branch local

删除分支
# git branch -d local

查看tag
# git tag

创建tag
# git tag v1.0.1

删除tag
# git tag -d v1.0.1

克隆版本库
# git clone 版本库地址
# git clone 版本库地址 本地保存路径

设置远程版本库
# git remote add [-t <branch>] <name> <url>
如:git remote add -t master origin git@github.com:lixianlin/redis-cli.git

拉取远程版本库
# git pull <repo>
如:git pull origin

提交更改到远程服务器
# git push

提交tag
# git push --tags

撤消本地修改
# git reset --hard

删除远程tag
# git push origin :refs/tags/tag名称-
如:git push origin :refs/tags/v1.0.1

1. 克隆代码:
  git clone git@10.33.20.212:teamwork.git


2. 拉取代码:
  git pull


 修改代码之后:
3. git status  查看当前修改状态


    git diff  文件名
   
     查看某个文件的修改状态


-------------
提交代码流程:


git pull  --rebase  拉取代码如果失败,表示本地代码和服务器有冲突, 


执行 git stash 缓存当前修改


缓存修改后  git pull


恢复缓存 : git stash apply


再保存修改


保存当前修改文件


   git add . 修改的文件全部保存


   git add file1 保存file1文件




提交的本地仓库
git commit -a
在弹出的界面写修改信息
保存,退出。


或者   git commit -m "En: 提交log"


上传服务器:


git push origin 分支名



git reset HEAD  file1


git reset HEAD .


git reset HEAD^  file1  ^代表上一个版本


git checkout  分支/文件   切换分支/覆盖修改的文件




git cherry-pick  sha1  提交某一个commit(这个commit是其他分支上的)


git log -n显示几条log


冒号+q:退出当前log信息界面。




git checkout origin/report-test -b report-test




git merge  
git mergetool



附:
git官方网站:http://git-scm.com/ 已被墙,可到http://download.chinaunix.net/download/0004000/3744.shtml下载

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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