
基于雷达的目标检测&识别
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本人课题方向相关,试图从信号处理、数据处理等角度深入研究基于雷达的目标检测和识别。 本专栏会分享一些我在这方面的总结和思考。
墨@#≯
做一个有行动品质的理想主义者!
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中心极限定理的理解与实践
本文探讨中心极限定理,具体地,先对中心极限定理的相关概念做了介绍,随后分别仿真实践 对所述中心极限定理的两层含义做了验证。 中心极限定理有着很广泛的应用场景,在雷达目标检测中,该定理是我们将噪声建模为高斯分布的理论依据,此外,在相干/非相干积累中我们也可以基于该定理对信号的pdf做一些辅助分析。原创 2024-11-13 17:42:27 · 1344 阅读 · 0 评论 -
概率密度与功率谱密度的理解与仿真
本文是想探讨概率密度和功率谱密度,首先对相关的概念做了梳理,随后进行了简单的仿真实践。 内容其实是很简单的(不过也有点绕,我也不太清楚我有没有说清楚),由此专门写一篇博文似乎有点滥竽充数之嫌。 这几个概念对于我们后续进行有关目标检测的各类探讨是很重要的!: 概率是我们用来评估雷达检测效果的唯一指标!而我们所倚赖的就是包括噪声、目标、杂波等的概率密度!原创 2024-11-13 17:33:56 · 1222 阅读 · 0 评论