基于python 实现对图片进行SVD

python图像压缩脚本(内附PIL安装包和处理图片、基于SVD分解和图像重组) 立即下载

实现对图片进行SVD

之前在学习截断式SVD的时候, 不知道为什么截断式SVD后能够近似原矩阵? 或者说奇异值究竟有什么含义?
看了以下知乎的答案后, 有了很形象的理解
奇异值的物理意义是什么? - 郑宁的回答 - 知乎

这里参考基于Python查看SVD压缩图片的效果这篇博客后实现了截断式SVD

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.image as mpimg 

def get_approx_matrix(u, sigma, v, rank): #rank 
(第七章)FAST开发方法 摘要: FAST是一种轻量级、业务驱动的系统分析与开发框架,适用于中小型项目,强调快速交付和组件化开发。其核心包括8个阶段:范围定义、问题分析、需求分析、逻辑设计、决策分析、物理设计、构造测试和安装发布。特点为结构化、用户参与、迭代渐进,适合需求明确且需快速交付的项目。与RUP(重量级)、敏捷(极轻量)相比,FAST更侧重业务分析和模块化开发。软考中可通过口诀“范围问题求逻辑,决策物理构发布”记忆阶段,并掌握五大开发方法(瀑布、原型、FAST、RUP、敏捷)的核心区别及适用场景。 阅读详情

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