SPU与SKU

SPU与SKU的区别

Spu与SKU

SPU(Standard Product Unit):标准化产品单元,是商品信息聚合的最小单位。
SKU(Stock keeping Unit):库存保有单位 ,是对每一个产品和服务的唯一标示符。
想必大家和我一样,看概念是一头雾水。下面举个例子,对比着看。

· OPPO K5 —— SPU
· OPPO K5 6GB+128GB 极地阳光 —— SKU

OPPO K5 就是一个SPU,它集合了“电子产品-手机-OPPO手机-OPPO K5” 下的所有商品属性信息。只要说是OPPO K5,人们就知道是这个型号的手机。通常人们在讨论手机的时候说的都是SPU,SPU是定位到产品的概念。但在我们购买商品的时候单凭SPU是不够的,还需要更多信息来精确到可购买单元。

在想要购买手机时,我们可以搜索OPPO K5,但是在下单前必须要选择选择是什么颜色的,内存多少。也就是说,在实际的交易中必须有一个最小购买单位来对应商品——这就是SKU。

接下来我们来看看京东和淘宝的商品详情页的设计。
首先来看看淘宝中天猫OPPO官方旗舰店:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
无论我在OPPO K5这个商品下怎么切换规格,商品标题和商品详情都是不变的,所以淘宝是以SPU形态来展示商品的。

接下来看看京东OPPO官方自营旗舰店:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
京东的商品详情页,每切换一个规格,商品标题和商品详情是会跟着变化的。所以,京东是以SKU形态来展示商品的。

总结:
SKU与SPU为一对多的关系,在商品列表中展现的是SPU,而在下单购买时应该具体选择的是SKU。

好了,这样解释大家对SPU与SKU是否有了一个新的认识呢?

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

三毛村滴雪鱼粉

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值