vlc 2.0.8编译 ubuntu 12.04

本文详细介绍了如何在不同Linux发行版上安装VLC多媒体播放器的步骤,包括使用APT包管理器安装基本依赖,从FTP下载源码包,通过Git获取最新开发版本,以及配置静态链接所需的额外工具。
前提是安装了qt4creator等相关环境。

sudo apt-get install git libtool build-essential pkg-config autoconf

wget ftp://ftp.videolan.org/pub/videolan/vlc/2.0.8/vlc-2.0.8a.tar.xz
tar xvJf vlc-2.0.8a.tar.xz
cd vlc-2.0.8a

If you are using the Git development version, start by bootstrapping the source tree:

git clone git://git.videolan.org/vlc.git
cd vlc
./bootstrap

sudo apt-get build-dep vlc

The method for badly-behaved distributions

If your distribution does not provide the needed libraries,or you really want to link VLC statically, use the VLC contribs system. It is included in the VLC source.

First, you need to install the GNU autotools (if you have not already done so), CMake, subversion, Git and a recent GNU/tar utility or equivalent.

apt-get install subversion yasm cvs cmake

cd contrib
mkdir native
cd native
../bootstrap
make

Note the commands above are for VLC 2.0 or later. Details differ slightly for older versions:

cd extras/contrib
./bootstrap
make


Final configuration

If you want to install VLC into another directory, run

./configure --prefix=/path/to/install/folder/

This is an example of a typical VLC configure line:

./configure --enable-x11 --enable-xvideo --enable-sdl --enable-avcodec --enable-avformat \
 --enable-swscale --enable-mad --enable-libdvbpsi --enable-a52 --enable-libmpeg2 --enable-dvdnav \
 --enable-faad --enable-vorbis --enable-ogg --enable-theora --enable-faac --enable-mkv --enable-freetype \
 --enable-fribidi --enable-speex --enable-flac --enable-live555 --with-live555-tree=/usr/lib/live \
 --enable-caca --enable-skins --enable-skins2 --enable-alsa --enable-qt4 --enable-ncurses

其中可能会遇到问题:需要安装
sudo apt-get install gettext-base gettext liblocale-gettext-perl
sudo apt-get install ant autoconf automake autopoint libtoo lgawk gcc g++pkg-config cmake patch subversion git

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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